Baidu, den kinesiske søkegiganten, blir noen ganger hyllet som Kinas Google. Og akkurat som Google, har den en haug med innovative sideprosjekter som går langt utover enkelt søk. Vi dekket nylig Baidu's fantastiske håndholdt universaloversetter. Nå har selskapet annonsert sin siste bragd: Å bruke kunstig intelligens-algoritmer for å hjelpe patologer bedre å diagnostisere kreft.
Selskapet har utviklet en A.I. som er i stand til å analysere lysbilder som inneholder biopsiert vev. Å se gjennom disse lysbildene kan være vanskelig, selv for erfarne patologer, men Baidus dype læring teknologi er i stand til å lete etter små tumorceller raskere og med større nøyaktighet enn tidligere nærmer seg. I tester kunne algoritmen utkonkurrere både en profesjonell patolog og den tidligere vinneren av den s.k. Camelyon16 utfordring, en konkurranse beregnet på å evaluere algoritmer for automatisert påvisning av kreftmetastaser i lymfeknutevevsseksjoner.
Anbefalte videoer
"Bruker A.I. å analysere patologibilder er en veldig utfordrende oppgave, sier Yi Li's, en forsker på maskinlæring ved Baidu, til Digital Trends. "Et digitalisert patologilysbilde med 40x forstørrelse inneholder ofte milliarder av piksler, som er for stort for et nevralt nettverk å behandle. Som et resultat er megabildet delt inn i titusenvis av mindre individuelle bilder slik at et nevralt nettverk kan analysere hver av dem separat. Det som er unikt med vår nevrale betingede tilfeldige felt-algoritme (NCRF) er at den kan se på flere bilder - inkludert den potensielle kreftregionen og dens omgivelser, samtidig. Denne nye evnen reduserer antallet falske positive [i form av] feilklassifiserte normale celler betydelig."
I slekt
- A.I. mislykkes da robot-TV-kamera følger skallet hode i stedet for fotball
- Elon Musk advarer om at alle A.I. må reguleres, selv hos Tesla
- Microsoft ønsker å bruke A.I. å gjøre helsevesenet bedre for alle
Til sin ære holder ikke Baidu denne teknologien for seg selv. I stedet gjør det det tilgjengelig for det medisinske forskningsmiljøet via åpen kildekode i håp om at det kan hjelpe så mange mennesker som mulig. (Og du vet, bidra til å heve Baidus navneverdi i prosessen!)
"Vi håper denne åpen kildekodealgoritmen kan tjene som en høykvalitets baseline for fremtidig forskning på dette området," sa Li. "Algoritmen blir kun evaluert på et begrenset antall offentlige datasett på dette stadiet. Algoritmen må imidlertid vurderes ytterligere ved å bruke mye mer klinisk relevante data for å bevise at den fortsatt opprettholder høyere nøyaktighet enn erfarne patologer. Teamet vårt vil fortsette å forbedre algoritmen og samarbeide med forskere som vi kan dele nye datasett med."
Li bemerker at målet ikke er å erstatte leger med å utføre denne verdifulle oppgaven, men snarere å forbedre patologenes effektivitet i deres daglige arbeid. Skulle denne algoritmen fungere så bra som håpet, vil leger i fremtiden ikke lenger trenge å bruke timer ser på hvert lysbilde fra en biopsi, men fokuser bare på de berørte områdene som identifisert av algoritme.
Redaktørenes anbefalinger
- Hvordan Nvidia bruker A.I. for å hjelpe Domino's med å levere pizza raskere
- Fordi 2020 ikke er gale nok, synger en robotmunn A.I. bønner i Paris
- A.I. oppskalering får denne filmen fra 1896 til å se ut som om den ble spilt inn i blendende 4K
- Googles A.I. kan nå oppdage brystkreft mer nøyaktig enn leger kan
- Denne A.I.-drevne appen kan oppdage hudkreft med 95 prosent nøyaktighet
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
