En ørn som svever kan se majestetisk ut, men teknisk sett er det noe imponerende fysikk som skjer "under panseret" når de gjør det. Nærmere bestemt drar ørn og andre svevende fugler fordel av de oppadgående strømmene av varm luft, kjent som termikk, for å hjelpe dem lettere å seile gjennom himmelen. Det forskerne imidlertid ikke vet, er hvordan disse fuglene oppdager og navigerer nevnte termikk. Det viser seg at kunstig intelligens kan hjelpe - og det kan tilby en assistanse til droner som en ekstra bonus.
"Dette er en stor utfordring, siden det er veldig vanskelig å utføre kontrollerte eksperimenter med svevende fugler," Jerome Wong-Ng og Gautam Reddy, to forskere fra University of California, San Diego, skrev i en e-post til Digital Trender. "Vår tilnærming var å i stedet lære en lærende agent å sveve i et realistisk miljø og se om dette forteller oss noe om hvordan fugler svever."
Anbefalte videoer
Denne undervisningen ble utført ved hjelp av en type maskinlæring kalt forsterkningslæring. Denne typen A.I. skaper A.I. agenter som lærer atferd basert på resultatene av prøving og feiling eksperimenter. I dette tilfellet utstyrte forskerne et seilfly med en flykontroller som var i stand til å implementere forsterkningslæringsbaserte instruksjoner. Svevende til høyder på nesten 2300 fot, var glideren i stand til å finne ut hvordan man navigerer atmosfærisk termikk autonomt.
I slekt
- Hvordan vil vi vite når en AI faktisk blir sansende?
- Les den uhyggelig vakre 'syntetiske skriften' til en A.I. som tror det er Gud
- Som en bærbar førerhund hjelper denne bakryggen blinde mennesker med å navigere
"På et teknisk nivå har forsterkende læring ikke blitt brukt for å trene agenter til å lære i feltet," fortsatte forskerne. «I felten er antallet treningsprøver vi har veldig lavt, og vi må finne måter å bruke all tilgjengelig treningsdata på. Det var også tekniske fremskritt angående hvordan man måler det lokale vindmiljøet i nærheten av seilflyet ved hjelp av enheter ombord.»
Når det gjelder praktiske anvendelser, tror forskerne at deres nye navigasjonsstrategi kan brukes til å utvikle ubemannede luftfartøyer (UAV) som kan fly for lange perioder uten å måtte lade. I tillegg kan det være nyttig for å lage et autopilot-lignende "anbefalingssystem" for nybegynnere av seilflypiloter.
"I dette arbeidet fokuserte vi på hvordan vi kan finne og navigere i en enkelt termikk," sa Wong-Ng og Reddy. "Men trekkfugler glir fra en termisk til en annen, og hvordan man gjør dette effektivt er en arbeidslinje vi planlegger å utforske i fremtiden. En annen forskningslinje er å spore svevende fugler og finne ut om deres navigasjonsstrategi er lik den vi har funnet i studien vår.»
Sammen med University of California, San Diego, inkluderte andre utdanningsinstitusjoner involvert i denne forskningen Salk Institute for Biological Studies og Abdus Salam International Center for Theoretical Physics i Trieste, Italia.
Et papir som beskriver forskningen var nylig publisert i tidsskriftet Nature.
Redaktørenes anbefalinger
- Optiske illusjoner kan hjelpe oss med å bygge neste generasjon AI
- Denne drone-lignende "flygende bilen" har nettopp tatt et skritt mot kommersialisering
- Denne teknologien var science fiction for 20 år siden. Nå er det virkelighet
- Hvorfor lære roboter å leke gjemsel kan være nøkkelen til neste generasjons A.I.
- Forskere bruker A.I. å lage kunstig menneskelig genetisk kode
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
