DOOM-nivågenerering ved bruk av Generative Adversarial Networks
Teknologiselskaper som Google DeepMind har demonstrert hvordan banebrytende kunstig intelligens kan lære hvordan du spiller klassiske videospill bedre enn de fleste menneskelige spillere. Men kunne en A.I. designe klassiske videospillstadier så vel som menneskelige designere? Det er et spørsmål stilt av forskere fra Italia, som har utviklet et kunstig nevralt nettverk i stand til å generere et teoretisk uendelig antall nye nivåer av den klassiske 1993 førstepersonsskytespill Undergang. Hvis du har brukt de siste 25 årene på å ønske Undergang ville aldri ta slutt, i dag er din lykkedag!
Anbefalte videoer
For å lage de nye nivåene ble to nevrale nettverk med dyp læring vist 1000 eksisterende Undergang nivåer. Dette ga dem muligheten til å lære funksjonene som finnes på populære nivåer, og bruke disse som grunnlag for å generere nye. Forskerne hadde ikke direkte innspill på nivåene som ble generert. Men deres valg av nivåene som ble brukt til å lære nettverket tillot dem å utøve en liten mengde kontroll - som forelderen som prøver å forme barnas musikksmak ved kun å spille dem klassiske album produsert under gullalderen, for eksempel 1988 til 1997.
"Det er ingen eksplisitt skjevhet kodet i nettverkene som genererer nivåene, men vi forventet - og funnet i vår analyse — nettverkene genererer nivåer som deler likheter med nivåer som brukes til opplæring," Daniele Loiacono, en assisterende professor ved Italias Politecnico of Milano, fortalte Digital Trends. "Derfor gjør valg av nivåsettet som skal brukes til trening det mulig å påvirke kvaliteten og egenskapene til de genererte nivåene."
Så hva betyr dette for fremtidig spilldesign da? Kommer morgendagens AAA-utviklerjobber til å bli tatt opp av roboter i stedet for menneskelige skapere? Ikke nødvendigvis.
"Vi tror at dette arbeidet, så vel som flere nyere arbeider i spillforskningslitteraturen, antyder at det ville være mulig veldig snart å utvikle bedre designverktøy, hvor A.I. kunne hjelpe menneskelige designere med å lage spillinnhold,» Loiacono sa. "Slike "intelligente" designverktøy kan spare tid for menneskelige designere og samtidig tillate dem å jobbe på et høyere abstraksjonsnivå. Vårt andre arbeid omhandler bruk av A.I. å generere spillinnhold, inkludert spor for racingspill, 3D-ressurser, våpen og kart for FPS, og nivåer for plattformspillere. Spesielt kan denne tilnærmingen brukes til å generere kart også for sanntidsstrategi, flerspiller online kamparena og RPG-spill."
Sammen med Loiacono inkluderte andre forskere på prosjektet tidligere Politecnico di Milano-student Edoardo Giacomello og Pier Luca Lanzi, en full professor ved universitetet. Du kan les avisen deres her. Prosjektets depot er også tilgjengelig for undersøkelse på Github.
Redaktørenes anbefalinger
- Jeg kan ikke tro at det nye favoritttastaturet mitt kom fra et telefonselskap
- Neweggs AI PC Builder er en søppelfylling som jeg ikke kan se bort fra
- Jeg kan ikke tro at jeg anbefaler Forspoken på PS5 over PC
- Jeg byttet til en blank spillskjerm, og jeg kan ikke gå tilbake
- Jeg kan ikke slutte å tenke på Immortality, 2022s mest ambisiøse spill
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
