Det er ingen hemmelighet det Twitter er i stor grad befolket av roboter, automatiserte programmer som ofte fungerer under dekke av å være et faktisk menneske, men nye funn fra Pew Research Center hjelper til med å kvantifisere aktiviteten deres.
Bots står for to tredjedeler av tweets som lenker til populære nettsteder, ifølge rapporten, og har en tendens til å dele voksent innhold, sport og nyheter med særlig kraft.
Anbefalte videoer
Rapporten kommer etter mange måneder med avsløringer om rollen roboter har spilt i å spre falske nyheter på sosiale medieplattformer som Facebook og Twitter, som potensielt kan påvirke stemmene fra Storbritannias Brexit-folkeavstemning til presidentvalget i USA i 2016. I november oppdaterte Twitter sin policy for roboter for å begrense dem til å dele «nyttig informasjon» og kjøre «kreative kampanjer».
Ikke alle roboter er iboende dårlige. Stemmeassistenter som Siri og Alexa har fått intim tilgang til hverdagen vår, og hjelper mange av oss å håndtere kaoset i det 21. århundre. På tvers av sosiale medier sender noen roboter ut nødvarsler i kjølvannet av naturkatastrofer, mens andre hjelper til med å holde band og merker i kontakt med fansen.
Men mange roboter er laget spesielt for å spamme, trolle og villede lesere med oppsiktsvekkende og forfalsket informasjon.
I sin studie tok Pew-forskerne et tilfeldig utvalg av 1,2 millioner engelskspråklige tweets i løpet av en og en halv måned sommeren 2017. Målet deres var å finne ut hvor mange av disse koblingene som ble delt av roboter, og hvilke emner robotene så ut til å fokusere på.
Ved å bruke et dataprogram for å spore hver tweet til destinasjonen, lagret de disse nettstedene i en database, og valgte de nesten 3000 vanligste nettstedene. Deretter telte de hvor mange av disse tweetene som stammet fra roboter, en prosess som innebar å klassifisere mer enn en millioner tweets og bestemme hvilke kontoer som ble automatisert (noe mange bot-kontoer ikke gjør åpent tilstå).
For å gjøre jobben deres enklere brukte forskerne Botometer, en maskinlæringsalgoritme som bruker mer enn tusen biter med informasjon fra en gitt konto for å ta en beslutning om hvorvidt kontoen er en bot eller ikke. Botometer tar hensyn til faktorer som innhold, hvem kontoen følger og hvor lenge kontoen har eksistert. I stedet for å gi en flat-out poengsum på ja eller nei, tilbyr programmet en poengsum mellom null og én, som forskere deretter bruker til å informere sin egen beslutning om hvorvidt en konto er en bot eller ikke.
Til slutt bestemte Pew-forskerne at 66 prosent av lenkene til populære nettsteder stammet fra roboter. Ved å dele disse koblingene ned etter emne, bestemte de at 90 prosent av lenker til voksent innhold, 76 prosent av sportslenker og 66 prosent av nyhetslenker stammer fra roboter.
Selv om disse funnene kan virke skremmende, bemerker Pew-teamet at de ennå ikke har svart på noen viktige spørsmål. For eksempel vet de ikke hvor sannferdig informasjonen som deles er, og heller ikke hvordan mennesker har interagert med dette innholdet. Uansett støtter rapporten ideen om at hvis du klikker på en lenke på Twitter, kommer den sannsynligvis fra en bot.
Redaktørenes anbefalinger
- Twitters feilinformasjonsproblem vil aldri forsvinne så lenge roboter eksisterer
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
