Strengekunst
Strengekunst er en av de villedende enkle tingene: Kryssstreng frem og tilbake mellom bittesmå spiker som er hamret inn i et brett til de danner et gjenkjennelig bilde. På de enkleste nivåene er det mulig å lage attraktive geometriske mønstre. Hvis du er mer ekspert, kan du lage fullstendige detaljerte portretter. Det er en utfordrende prosess som tar mye tid og en enorm mengde menneskelig dyktighet – til nå, altså.
Det er takket være forskere fra TU Wein, et av de store universitetene i Wien, Østerrike. De har laget en algoritme som lar en industrirobot lage disse bildene for seg selv. Bare vis det et hvilket som helst vilkårlig bilde, og roboten vil da finne ut den optimale trådbanen for nøyaktig å gjenskape den i trådkunstform.
Anbefalte videoer
"Rammeverket vårt tar et bilde som input og leverer et fabrikkert stykke strengkunst som output," Michael Birsak, fortalte en av forskerne på prosjektet til Digital Trends. "Hovedmålet er å sette sammen det gitte bildet så nøyaktig som mulig ved å bruke ett sammenhengende stykke tekstiltråd. I vårt oppsett bruker vi en aluminiums sykkelfelg til rammen, sammen med 256 pinner. Selv om det er ganske enkelt å lage et enkelt geometrisk mønster ved å spenne over tråden mellom pinnene, sette sammen portrettet av en person er spesielt vanskelig fordi det ikke er mulig å adressere enkeltpiksler i inndatabildet ved å flytte tråden rundt. Derfor er målet å finne en god tilnærming. Man kan naivt prøve ut alle mulige kombinasjoner, men dette vil ta evigheter, siden med 256 pinner er det flere kombinasjoner enn atomer i universet.»
1 av 4
Algoritmen bruker flere timer på å finne løsningen og deretter ytterligere noen timer å lage den – siden hvert portrett kan bestå av opptil 19,6 tusen fot tråd. Fullførte portretter inkluderer et bilde av en katt, et portrett av Albert Einstein og et bilde av banebrytende programmerer Ada Lovelace.
Mens det har vært noen enorme eksempler på beregningskreativitet vi har dekket tidligere, sa Birsak at aspektet ved prosjektet teamet var mest begeistret for var å lage en optimal rutingalgoritme. Dette er den typen ting som oftere forbindes med problemer som å finne den mest effektive ordren for å levere pakker eller sende drosjer. "Vårt hovedmål var ikke å produsere kunst, men å fokusere på de matematiske utfordringene ved problemet og hvordan det kan løses på en vitenskapelig måte," sa han.
Et papir som beskriver arbeidet var nylig publisert i tidsskriftet Computer Graphics Forum.
Redaktørenes anbefalinger
- Tusenvis av leveringsroboter for å bli med i Uber Eats
- Fantastisk Atlas-robot viser at den nesten er klar for arbeid
- Se Boston Dynamics’ Spot-robot danse som Mick Jagger fra Stones
- Se Fords robottestsjåfører ta en bil for en tur på stedet
- Se Xiaomis første video med den robotiske CyberDog
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
