Facebook utvider nett for faktasjekking for å fange doktorerte bilder og videoer

Bilder og video genererer mer engasjement på sosiale nettverk, men visuelt innhold er også vanskeligere å faktasjekke. Med maskinlæringsfremskritt, men Facebook utvidet sitt program for faktasjekking fra artikler til bilder og videoer også i en oppdatering som begynte å rulle ut torsdag 13. september. Det betyr at selskapet prøver å slå ned på de falske politiske memene eller bildene som tyder på at ja, Orkanen Florence skaper en virkelig Sharknado.

Kunstig intelligens kan allerede flagge potensielle falske artikler ved å se etter spesifikke ord og uttrykk, men det er lettere for en datamaskin å lese tekst enn å "se" et bilde. Når man tar med det faktum at bilder kan være "falske nyheter" på flere måter enn én, er det en enda tøffere oppgave å finne falske bilder og videoer.

Anbefalte videoer

Nå, sant til en tidligere kunngjøring, utvider Facebook faktasjekkprogrammet som allerede finnes for artikler til bilder og videoer. Fremskritt innen maskinlæring vil hjelpe med å flagge potensielle forfalskninger for vurdering av en menneskelig faktasjekker. Optisk tegngjenkjenning, for eksempel, kan gjenkjenne tekst lagret i en JPEG i stedet for et tekstformat. Programmet er fortsatt avhengig av menneskelig interaksjon, inkludert brukerflagg og nøkkelfraser i kommentarene.

Facebook deler falske bilder og video inn i tre ulike kategorier. Den første er den typen som oftest assosieres med et falskt bilde - et bilde manipulert av programvare. Som et eksempel, Facebook delte et eksempel på et manipulert bilde av et grønt kort av en meksikansk politiker som antydet at han var fra USA

Dokterte bilder er imidlertid ikke de eneste forfalskningene Facebook leter etter. Bilder kan også tas ut av kontekst - for eksempel et bilde av en hendelse som deles med tekst som antyder at den er fra en helt annen hendelse. Den tredje typen er uendrede bilder med falsk tilhørende tekst, eller videoer med falsk informasjon i lyden.

Når et bilde eller en video er flagget for gjennomgang, bruker faktasjekkingsorganisasjonene ledetråder som metadata og utfører et omvendt bildesøk for å prøve å finne det originale bildet. Organisasjonene bruker også prosesser som ligner på faktasjekkingsartikler, inkludert å finne offisielle rapporter. Som med lenker, jobber Facebook også for å finne den samme falske presentasjonen fra forskjellige kilder og på flere måter. Med det utvidede programmet ser nettverket også etter den samme feilinformasjonen som krysser innholdstyper.

Programmet utvides nå til 17 forskjellige land ved å bruke Facebooks 27 tredjeparts faktasjekkingsorganisasjoner. Facebook påpeker at forskjellige land har en tendens til å ha en annen type innhold som er mer delt enn andre. I noen områder deles artikler mest, mens andre har flere bilder eller videoer.

Facebook skyver beviste falske artikler lavere i nyhetsfeedalgoritmene, og fjerner spredningen uten å sensurere dem helt - så ikke slutt å lete etter tegnene på at et bilde kan være behandlet.

Redaktørenes anbefalinger

  • Facebooks nye bildegjenkjenning A.I. er trent på 1 milliard Instagram-bilder
  • Facebook News har nettopp utvidet. Slik tilpasser du nyhetsfanen
  • Facebook 3D Photos krever ikke lenger portrettmodus på telefoner med to kameraer
  • Snopes sier at ekspartneren Facebook «ikke er forpliktet» til å bekjempe falske nyheter
  • Du vil snart kunne migrere Facebook-bildene og -videoene dine til Google Foto

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.