En kunstig intelligensalgoritme har overbevist eksperter på å forutsi pasientdødsfall som følge av hjertesykdom. I en studie publisert nylig i tidsskriftet PLOS One gjør forskere fra Francis Crick Institute nok en sak for bruker A.I. å informere medisinske diagnoser.
"Vi har vist at du kan gi en datamaskin noens medisinske journaler... og forutsi hvor sannsynlig det er for en pasient med hjertesykdom å dø," Andrew Steele, en Crick-forsker og førsteforfatter av papiret, fortalte Digital Trends. "Tradisjonelle modeller får eksperter til å velge de mest relevante variablene for å lage denne typen spådommer, men vi klarte oss like bra uten å fortelle datamaskinen … de viktigste eller mest relevante tingene å ta hensyn til regnskap."
Anbefalte videoer
I sin studie jobbet Steele og teamet hans med forskere fra Farr Institute of Health Informatics Research og University College London Hospitals NHS Foundation Trust for å teste om en selvlært modell kan overgå eksperter når det gjelder å forutsi dødsfall fra kranspulsåren sykdom.
I slekt
- Den morsomme formelen: Hvorfor maskingenerert humor er den hellige gral til A.I.
- Nvidia senker barrieren for inntreden i A.I. med Fleet Command og LaunchPad
- Les den uhyggelig vakre 'syntetiske skriften' til en A.I. som tror det er Gud
Modellen laget av Steel og hans kolleger ble sammenlignet med ekspertspådommer, som tar hensyn til rundt 27 variabler, inkludert alder, kjønn og fysiske plager. Crick-algoritmen fikk i oppgave å finne mønstre og nyttige variabler fra listen over 600. Med tilgang til 80 000 anonymiserte pasientjournaler har A.I. var i stand til å utkonkurrere medisinske eksperter og identifiserte nye variabler som legene hadde oversett.
"De sier at å lage spådommer er vanskelig, spesielt om fremtiden, og å bygge disse modellene kan være vanskelig og tidkrevende," sa Steele. «Den store fordelen med A.I. er at, gjort riktig, kan du bare kaste alle dataene inn og la datamaskinen finne ut hva som er relevant, noe som kan spare fremtidige forskere for mye tid."
For å være sikker, A.I. presterte bare brøkdel bedre enn sine menneskelige kolleger. Gitt to tilfeldig utvalgte pasienter, kunne algoritmen forutsi hvilken pasient som ville dø først bare én prosent oftere enn medisinske eksperter, sa Steele. Så vi snakker ikke akkurat om et gjennombrudd.
Vi snakker imidlertid om små skritt mot mer nøyaktige og effektive diagnoser. Som vi har skrevet om før, A.I. har potensial til å revolusjonere helsevesenet ved å støtte leger med den mer grundige og datadrevne delen av jobben.
"Jeg tror først disse systemene kommer til å hjelpe i stedet for å erstatte leger," sa Steele. «Leger bruker allerede verktøy for for eksempel å sjekke risikoen for hjerteinfarkt i løpet av de neste årene før de forskriver visse legemidler. A.I. vil hjelpe oss å utvikle flere av disse verktøyene for ulike tilstander, og hjelpe leger og pasienter til å ta bedre beslutninger. På lengre sikt tror jeg vi vil se A.I. systemer som gir anbefalinger for hvordan en pasient skal behandles, og vi har allerede datamaskiner som tolker ting som skanneresultater. Men foreløpig i det minste er en menneskelig lege veldig viktig for å forstå resultatet av disse modellene, og hjelpe pasienter med å ta beslutninger basert på dem."
Redaktørenes anbefalinger
- Analog A.I.? Det høres sprøtt ut, men det kan være fremtiden
- Nvidias siste A.I. resultater viser at ARM er klar for datasenteret
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører med å designe mikrobrikker? Google mener det
- Googles LaMDA er et smart språk A.I. for bedre forståelse av samtalen
- Hvordan USPS bruker Nvidia GPUer og A.I. for å spore manglende e-post
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
