NASA vil ha din hjelp til å navigere sine rovere rundt Mars

click fraud protection

NASA vil ha publikums hjelp med å kartlegge overflaten til Mars, for til slutt å hjelpe til med å gjøre rovere som Nysgjerrighet rundt den røde planeten litt lettere.

NASA har en algoritme kalt SPOC (Soil Property and Object Classification), som merker ulike typer Mars-terreng som steinblokker eller sand for å lage kart som roverføreren kan bruke når han manøvrerer kjøretøy. Men systemet er i behov av raffinering, og det krever å legge inn en enorm mengde data.

Anbefalte videoer

"Vanligvis trengs hundretusenvis av eksempler for å trene en dyp læringsalgoritme," Hiro Ono, en A.I. forsker ved NASAs Jet Propulsion Laboratory, sa i en uttalelse. «Algorithmer for selvkjørende biler, for eksempel, er trent med en rekke bilder av veier, skilt, trafikklys, fotgjengere og andre kjøretøy. Andre offentlige datasett for dyp læring inneholder mennesker, dyr og bygninger - men ingen marslandskap."

For å hjelpe til med oppgaven med å trene algoritmen, inviterer NASA publikum til å hjelpe til med å klassifisere biter av marsterreng. Publikum kan bruke

AI4Mars verktøy for å tegne grenser rundt objekter i terrenget og merke dem som sand, jord, berggrunn eller store steiner. Dette vil bidra til å lære SPOC å skille mellom ulike deler av terrenget, som kan brukes i fremtidig rovernavigasjon.

"I fremtiden håper vi at denne algoritmen kan bli nøyaktig nok til å utføre andre nyttige oppgaver, som å forutsi hvor sannsynlig det er at en rovers hjul sklir på forskjellige overflater," sa Ono.

Tre bilder fra verktøyet kalt AI4Mars
Tre bilder fra verktøyet kalt AI4Mars viser forskjellige typer mars terreng sett av NASAs Curiosity-rover. Ved å tegne grenser rundt terrengfunksjoner og tilordne en av fire etiketter til dem, kan du hjelpe med å trene en algoritme som automatisk identifiserer terrengtyper for Curiositys roverplanleggere.NASA/JPL-Caltech

Tanken er ikke å erstatte menneskelige sjåfører med SPOC, ettersom mennesker fortsatt er definitivt nødvendige for den svært komplekse oppgaven med å navigere en rover rundt en annen planet. Men algoritmen kan hjelpe dem med noen av de mer kjedelige delene av arbeidet deres, og frigjøre dem til å konsentrere seg om mer vitenskapelig interessante oppgaver.

"Det er vår jobb å finne ut hvordan vi trygt kan få tak i oppdragets vitenskap," sa Stephanie Oij, en av laboratoriets roverplanleggere involvert i AI4Mars. "Automatisk generering av terrengetiketter vil spare oss tid og hjelpe oss å bli mer produktive."

Du kan begynne å merke terreng og hjelpe roversjåførene på AI4Mars nettsted.

Redaktørenes anbefalinger

  • Perseverance rover finner organiske molekyler i Mars Jezero-krater
  • NASA-frivillige vil bo i et simulert Mars-habitat i et helt år
  • NASA mistet kontakten med Mars Ingenuity-helikopteret i en uke - men det er OK nå
  • Perseverance rover finner bevis på en eldgammel elv på Mars
  • NASA gjør seg klar for sitt andre helt private oppdrag til ISS

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.