Fra stemmen vår til ansiktene våre til mer uortodokse metoder som vårt "hjerteavtrykk", det er et økende antall måter for datamaskiner å gjenkjenne brukerne sine. Vi har imidlertid ennå ikke kommet over en basert på våre fotspor. Forskere fra U.K.s University of Manchester og Spanias Universidad Autonoma de Madrid jobber med å endre det. En ny A.I. biometrisk verifiseringsmetode kan identifisere enkeltpersoner ved måten de går over en trykkpute på gulvet. Teknologien kan en dag bli brukt som et alternativ, eller utvidelse, til eksisterende biometrisk identifikasjonssystem på steder som flyplasser.
"Vi har innsett at det å sanse menneskelig gang har biometrisk potensial fra de første dagene da vi demonstrerte Manchester"Magisk teppe' til brukergrupper tilbake i 2010," Krikor Ozanyan, professor i fotoniske sensorer og systemer ved Manchester, fortalte Digital Trends. "Men det er gjort avgjørende fremskritt nylig ved å bruke kunstig intelligens til å behandle gulvsensordata på en ny måte. Som den siste utviklingen slo vi oss sammen med Universidad Autonoma de Madrid for å bruke våre eksisterende modeller, og for å utvikle nye, for å eksperimentere på en eksisterende unik fottrinnsdatabase SFootDB - som inneholder et enkelt skritt fra et stort antall individer."
Anbefalte videoer
Under testforhold vil den fottrinnsgjenkjennende A.I. klarte å identifisere individer med nær perfekt nøyaktighet, med en feilrate på bare 0,7 prosent.
I slekt
- Analog A.I.? Det høres sprøtt ut, men det kan være fremtiden
- Nvidias siste A.I. resultater viser at ARM er klar for datasenteret
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører med å designe mikrobrikker? Google mener det
Ifølge Ozanyan kan metoden være spesielt nyttig for å identifisere individer på overfylte steder, for eksempel på en flyplass. Til tross for en fersk historie fra Kina som hevder at en kjent kriminell ble identifisert ved hjelp av ansiktsgjenkjenning i en mengde på tusenvis, kan slike tilnærminger ikke nødvendigvis vise seg effektive. På den annen side kan muligheten til å skille ut kjente individer fra en stor gruppe ukjente ved å få dem til å krysse en trykkfølende terskel være svært nyttig. Den kan også potensielt brukes i smarte hjemmemiljøer for å gjenkjenne individuelle medlemmer av familien eller husholdningen.
"Bruken av kunstig intelligens på fottrinndata er effektiv med tanke på kostnadene ved distribusjon, ressurser, oppgraderinger, tilkobling og personvernhensyn," fortsatte Ozanyan. «Utover biometri, er hjemmescenarioet inngangspunktet for det enorme helsevesenet, der passasjerenes gange kan overvåkes over en veldig lang periode med tid slik at subtile endringer i deres gangmønster kan tilskrives normal aldring eller kognitiv tilbakegang - muligens knyttet til tidlig utbrudd av mental sykdom."
En artikkel som beskriver arbeidet ble nylig publisert i tidsskriftet, IEEE-transaksjoner på mønsteranalyse og maskinintelligens.
Redaktørenes anbefalinger
- Sikkerhetsroboter kan komme til en skole nær deg
- Den morsomme formelen: Hvorfor maskingenerert humor er den hellige gral til A.I.
- Nvidia senker barrieren for inntreden i A.I. med Fleet Command og LaunchPad
- Les den uhyggelig vakre 'syntetiske skriften' til en A.I. som tror det er Gud
- Googles LaMDA er et smart språk A.I. for bedre forståelse av samtalen
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
