Hvis du vil vite hvordan noen har det, er det bare noen få signaler å stole på. Du kan studere ansiktsuttrykkene deres, vurdere innholdet i det de sier, og stille inn på tonen i stemmen deres. Men det kan utgjøre en utfordring for videojournalister og dokumentarfilmskapere som dekker sensitive emner, fordi Den enkleste måten å anonymisere en kilde på er å skrubbe ut ting som gjør dem relaterte ved å pikselere ansiktet eller forvrenge deres stemme. Historien deres forblir den samme, men karakterene i seg selv kan virke grove.
Steve DiPaola, en datamaskinbasert kognitiv forsker ved Simon Fraser University, mener det er en bedre måte. Han mener anonymitet kan være både vakkert og tro mot de emosjonelle aspektene til menneskene hvis identitet den skjuler.
I slekt
- Fotorealistisk A.I. verktøyet kan fylle ut hull i bilder, inkludert ansikter
For det formål har DiPaola og hans kolleger utviklet en A.I.-generert anonymitetssystem som "maler" over videorammer, ved å bruke inspirasjon fra mestere som Picasso og Van Gogh for å gjenskape en persons utseende. Målet er å minimere ytre likhet, men opprettholde troskap til et motivs indre karakter, slik at deres ansiktsuttrykk og vokale bøyninger kan skinne gjennom. Hvis det distribueres av journalister, kan systemet støtte mer intime og relaterbare historier, spesielt i virtuell virkelighet, hvor empatiens kraft har vist seg spesielt sterk.
Anbefalte videoer
Med fremveksten av VR i journalistikk, er behovet for mer nyanserte og affektive måter å representere anonyme kilder på nøkkelen.
Prosjektet startet for DiPaola som en måte å lage en A.I. system som var i stand til å skape kunst på egen hånd. En rekke algoritmer senere fokuserte han og teamet sitt på et kunstmaleri, og da, mer spesifikt, et som kunne male portretter. Men etter et lite stipend fra Google News og Knight Foundation, DiPaola – sammen med Kate Hennessy, en kulturantropolog ved SFU, og Taylor Owen fra University of British Columbias journalistskole - omarbeidet systemet sitt for å gi anonymitet for journalister.
Pivoten var passende. Med fremveksten av VR i journalistikk, er behovet for mer nyanserte og effektive måter å representere anonyme kilder på nøkkelen. Å høre en førstehåndsberetning er bare ikke det samme når ansiktet til den forfulgte personen er pikselert og stemmen deres er forvrengt med noen få oktaver.
For DiPaola tilbød kunstportretter den perfekte guiden. Mestermalere skildrer ikke bare motivet sitt fra utsiden. De fanger også en indre essens. Fra flere tiår med studier og praksis, og teknikker overlevert gjennom generasjoner, kan store portrettkunstnere vise et motivs personlighet gjennom en serie erfarne penselstrøk og blandede farger. DiPaola hadde som mål å lære A.I. å se forbi overflatelaget og avsløre hva motivene føler inni seg.
"Du forteller så mye med øynene, øyenbrynene og ansiktsbevegelsene dine," forteller DiPaola til Digital Trends. "Selv måten du rykker på hodet og ser ned - så mye av det gikk bare tapt i pikseleringsteknikken."
Det resulterende systemet er både skjønnhet og beist, og er avhengig av fem Linux-datamaskiner og en fem-trinns prosess for å anonymisere en video.
"Vi forteller så mye med øynene, øyenbrynene og ansiktsbevegelsene."
For å starte identifiserer systemet et motivs ansiktstrekk ved å plassere prikker rundt øynene, munnen og nesen som standard ansiktsgjenkjenningssystemer gjør. Brukere kan deretter bruke et verktøy for å manipulere funksjonene, for eksempel heve motivets panne, utvide øynene og senke ørene. Avhengig av hvor betydelige endringene er, kan dette emnet allerede se uidentifiserbart ut.
«Før A.I. maleren begynner til og med å male, trinn én og to hjelper til med å endre utseendet på sitterbildet,” sier DiPaola.
I det tredje trinnet ble A.I. kutter ansiktet i geometriske plan. DiPaola kaller dette "Picasso eller kubistisk tilnærming."
Og i trinn fire og fem – de impresjonistiske og Van Gogh-lignende fasene – legger AI til blekkkantlinjer og penselstrøk.
I DiPaolas visjon for systemet kan en journalist, produsent eller til og med motivet selv samhandle med plattformen og justere hvor brutt sluttproduktet er. Systemet bruker deretter denne anonymiteten på hvert enkelt bilde i videoen.
Forskerne har ikke utført en storstilt studie for å teste hvor godt systemet deres skjuler en kilde, men i forstudien funnet var fornøyd med nivået av anonymitet og deltakerne var mer engasjerte når de så på videoer malt i denne stil. Og systemet fikk interesse fra store nyhetskanaler som Washington Post og Frontline, da forskerne presenterte arbeidet på en konferanse i juli.
"Kan du faktisk ha videoer av deg selv som handler mer om ditt indre og mindre om ditt ytre?"
Men anonymisering av kilder kan bare være begynnelsen. DiPaola er interessert i å bli noe av en digital cupid, og jobber med sommergruppen sin på SFU School of Interactive Arts and Technology for å undersøke hvordan systemet kan tilpasses for dating verden.
"Datingsider bruker videoer oftere," sier han. "Det er mye data som viser at beslutninger tas veldig raskt basert på hvordan personen ser ut, noe som til tider er for dårlig. Kan vi faktisk avgrense denne prosessen slik at du ser på hvordan noen er og ikke bare hvordan de ser ut? Ved å anonymisere opptakene er ikke attraktivitet det første du tenker på. Kan du faktisk ha videoer av deg selv som handler mer om ditt indre og mindre om ditt ytre?»
Dette er, for å være sikker, en langsøkt idé - og en de fleste brukere av datingapper vil trolig nærme seg varsomt. Men DiPaolas ambisjon er overbevisende, og for bare et tiår siden ville få ha forutsett fremgangen som er gjort av A.I. kunstnere. Hvem kan si at algoritmer ikke en dag kan spille matchmaker også?
Rettelse: En tidligere versjon av denne artikkelen feilstavet Steve DiPaolas etternavn.
Redaktørenes anbefalinger
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører med å designe mikrobrikker? Google mener det
- Luminar Accent A.I. kan nå gjenkjenne ansikter for mer naturlige umiddelbare redigeringer
