De siste par tiårene har sikkerhetstiltak på steder som flyplasser, skoler, stadioner og andre offentlige arenaer kontinuerlig økt. Røntgenmaskiner, overvåkingskameraer og bagasjesøk har alle blitt vanlig, men fortsatt kan skjulte våpen, bomber og eksplosiver slippe gjennom sprekkene - noen ganger med tragisk ødeleggende effekt.
Forskere fra Rutgers University, Indiana University – Purdue University ser etter en ny måte å løse dette problemet på. Indianapolis og Binghamton University har funnet en ny bruk for en teknologi som er allestedsnærværende i 2018: vanlig Wi-Fi. Bruker denne radiobølgebasert tilkoblingsverktøy utviklet de en ny type sikkerhetskontrollsystem som er både rimelig og potensielt livreddende. Det fungerer ved å oppdage mistenkelige objekter ved å utnytte den finkornede kanaltilstandsinformasjonen (CSI) fra hyllevare Wi-Fi, uten å trenge å invadere brukerens privatliv ved fysisk å svirpe gjennom poser.
Anbefalte videoer
"I følge forskningsfunnene våre er de farligste gjenstandene metall eller væske, som skaper betydelig interferens for trådløse signaler, mens ikke-farlige gjenstander og bagasje vanligvis er laget av fiber, plast eller papir som lar trådløse signaler enkelt passere.»
Yingying Chen, professor i elektro- og datateknikk ved Rutgers, fortalte Digital Trends. «Vår idé er å fange opp de ulike trådløse forstyrrelsene forårsaket av materialene og formene til gjenstander inspisere den rike informasjonen til CSI-komplekset – inkludert både amplitude- og faseinformasjonen til trådløst signaler."Ved å undersøke forskjellene forårsaket av absorpsjon, refraksjon og refleksjon når Wi-Fi-signaler sendes gjennom eller omgås enkelte objekter, er det mulig å få en detaljert ide om det aktuelle objektet – selv ned til væskevolumsvurdering for kjemikalier. Resultatet er en effektiv første forsvarslinje for å oppdage skjulte mistenkelige gjenstander, uten å måtte ty til store sikkerhetskontroller.
I et proof-of-concept-eksperiment testet forskerne 15 typer gjenstander i tre kategorier, inkludert metall, flytende og ikke-farlige, båret i seks typer poser. Under gjentatte tester over en periode på seks måneder, oppdaget systemet mer enn 95 prosent av mistenkelige gjenstander i ulike typer poser og identifiserte 90 prosent av farlig materiale typer.
Mens noe mindre enn 100 prosent nøyaktighet betyr at mer fortsatt må gjøres, sa Chen at dette er noe teamet jobber mot.
"Vi jobber fortsatt med forskjellige algoritmer for å forbedre nøyaktigheten i å identifisere gjenstander i bagasjen, og fortsette for å øke oppløsningen på avbildning av metallobjekter og estimering av væskevolum under komplekse scenarier," hun fortsatte. "Vi håper systemet kan kommersialiseres i løpet av et par år."
EN forskningsoppgave som beskriver arbeidet ble nylig tildelt "beste papir" på 2018 IEEE Conference on Communications and Network Security.
Redaktørenes anbefalinger
- Nøkkelen til å fikse den dårlige Wi-Fi-tilkoblingen din kan endelig være her
- Kommende Sonos-hodetelefoner kan godt inkludere Wi-Fi
- TP-Links Wi-Fi 6E-ruter kommer med motoriserte antenner for bedre mottak
- Wi-Fi 7 kommer til CES 2022 med løfter om enda høyere hastigheter
- Netgears $1500 Orbi mesh Wi-Fi 6E-ruter lover dobbel hastighet
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
