En av teknologiene som brukes i hjernedekoding er funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI), som er i stand til å bestemme hjernetilstander mens visse mentale funksjoner utføres. Et eksempel er rekonstruering av visuell stimulus, og en gruppe forskere har bestemt en måte å trekke ut renere og mer nøyaktige data, som Det melder Engadget.
Anbefalte videoer
I bunn og grunn, noen kinesiske forskere brukt nevrale nettverksalgoritmer til prosessen med å kartlegge hjerneskanningsdata til det en person ser. Som du kan se i illustrasjonen nedenfor, oppnår algoritmer varierende grader av nøyaktighet når de gjenskaper det en person ser ved å bruke fMRI-sanntidsskanning.
Forskerens Deep Generative Multiview Model (GDDM) gir en uhyggelig representasjon av bokstavene som blir sett av en testperson. Dette betyr at dekodingsprosessen i hovedsak er å lese motivets sinn og vise resultatene på skjermen. Samtidig som de tekniske detaljene er utrolig komplekse, er det generelle konseptet relativt enkelt – bruk nevrale nettverksalgoritmer for å gjøre kartlegging av sanntidsdata mye mer nøyaktig.
Applikasjonene for denne typen teknologi er forbløffende spennende. Mens denne spesielle forskningen bare håndterte hjernens prosessering av enkle visuelle data, kan mer nøyaktige systemer potensielt håndtere mer komplekse bilder og til og med video. Skulle teknologien gå så langt, kan det utvikles applikasjoner for bruke hjernen til å kontrollere enheter, analyser drømmer og lag en kur mot blindhet.
Fremtidig arbeid vil være rettet mot å perfeksjonere algoritmene og nevrale nettverk med et øye for å rekonstruere dynamisk syn. I tillegg ser forskerne på hvordan man kan bruke fMRI-avbildningsmålingene for flerfagsdekoding. Hvis de lykkes, vil det ikke ta for lang tid før forskere kan lese tankene våre og handle ut fra disse dataene - som er både et lovende og skremmende forslag.
Redaktørenes anbefalinger
- Tankelesende A.I. analyserer hjernebølgene dine for å gjette hvilken video du ser på
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
