En kreftdiagnose kan være en ødeleggende hendelse. Og for pasienter som lider av hjernekreft, veier diagnosen ekstra vekt. Det er ikke bare sykdommen som belaster – behandlingen i seg selv kan være slitsom på både kropp og sjel.
I et forsøk på å forbedre livskvaliteten for kreftpasienter, har et team av forskere ved Massachusetts Institute of Technology vendte seg til maskinlæring for å unngå toksisitet fra kreftmedisiner. Forskerne retter seg spesielt mot glioblastom, den mest aggressive formen for hjernekreft, som har en prognose hos voksne under fem år.
Anbefalte videoer
Kreftbehandlinger er tøffe, og kombinerer flere medikamenter med strålebehandling - en cocktail som kan forårsake lammende bivirkninger. Målet med MIT-prosjektet er å bruke kunstig intelligens til å finne ut de færreste og minste dosene med medisiner som fortsatt kan være effektive. På den måten holdes bivirkninger på et minimum.
I slekt
- Den morsomme formelen: Hvorfor maskingenerert humor er den hellige gral til A.I.
- Nvidia senker barrieren for inntreden i A.I. med Fleet Command og LaunchPad
- Les den uhyggelig vakre 'syntetiske skriften' til en A.I. som tror det er Gud
For å finne de minste effektive dosene trente MIT-teamet opp A.I. på modeller av behandlingsregimer som for tiden er i bruk, justere dosen til den kunne identifisere en optimal behandlingsprotokoll som har den laveste styrken og frekvensen for en svulst av en gitt størrelse. Systemet simulerte 50 forsøk på pasienter og klarte å redusere dosen med opptil halvparten av de legenes anbefalte doser.
A.I. ble trent ved hjelp av en metode kalt forsterket læring, som ligner på hvordan trenere lærer kjæledyr å adlyde kommandoer. Gjør den riktige handlingen, få en belønning. Gjør feil handling, ikke få en belønning (eller til og med en irettesettelse). For A.I. var prisen ikke en godbit, men et positivt eller negativt tall som signaliserte til algoritmen dens suksess.
A.I. er ikke ment å ta over jobbene til leger helt. Snarere er det ment å veilede leger mot å tilby mer passende behandlingsalternativer.
"Anbefalingene fra algoritmen kan brukes av menneskelige eksperter til å designe sikrere og mer effektive kliniske studier," Pratik Shah, en hovedetterforsker ved MIT som overvåket forskningen, fortalte Digital Trends. "Disse digitale algoritmiske systemene kan også informere og utdanne individuelle pasienter om potensielle baner deres sykdommer kan ta som svar på behandlinger."
A.I. blir stadig mer verdsatt i helsevesenet, og brukes på alt fra å oppdage nye medisiner til å diagnostisere sykdommer.
MIT-forskningen vil bli presentert denne uken på 2018 Machine Learning for Healthcare-konferansen ved Stanford University.
Redaktørenes anbefalinger
- Analog A.I.? Det høres sprøtt ut, men det kan være fremtiden
- Nvidias siste A.I. resultater viser at ARM er klar for datasenteret
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører med å designe mikrobrikker? Google mener det
- Googles LaMDA er et smart språk A.I. for bedre forståelse av samtalen
- Hvordan USPS bruker Nvidia GPUer og A.I. for å spore manglende e-post
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
