Denne datamaskinen har løst mysteriet med gentilkobling

flatorm, vitenskap, databehandling
Creative Commons
Noen mysterier virker som om de rett og slett er for komplekse til å løses. Imidlertid gjør datamaskiner nå fremskritt der mennesker tidligere traff en veisperring.

EN studere publisert i PLoS beregningsbiologi 4. juni er et godt eksempel på hvordan teknologi kan være i stand til å løse eldgamle gåter. Daniel Lobo og Michael Levin fra Tufts University har vellykket programmert en datamaskin til å lage sin egen vitenskapelige teori.

Anbefalte videoer

Datamaskinens evner har hjulpet forskere med å lære hvordan flatormen regenererer til nye organismer - et 120 år gammelt mysterium som forskere gjentatte ganger ikke hadde klart å løse, ifølge Populær mekanikk.

Lobo og Levins datamaskin ble programmert til å etterligne virkelige analyser av storskala data gjentatte ganger og i detalj. Forskerne brukte datamaskinen til å gjette hvordan flatormens gener var i stand til å lage et regulatorisk nettverk for regenerering.

De lot deretter enheten ta kontroll over simuleringen. Til slutt målte de nøyaktigheten til datamaskinens resultater ved å sammenligne dem med eksisterende eksperimentelle data. Prosessen pågikk i tre dager, og etter hver runde ble datamaskinens genetiske nettverk litt endret for å forbedre resultatene. Til slutt hadde datamaskinen med suksess opprettet et genetisk kjernenettverk som matchet hvert av eksperimentene i databasen, noe som ga forskere en bedre forståelse av hvordan gener kobles sammen.

"Utover plandataene, er vår tilnærming lett generaliserbar for å lette oppdagelsen av testbare regulatoriske nettverk innen utviklingsbiologi og biomedisin, og representerer den første utviklingsmodellen oppdaget de novo fra morfologiske utfall av et automatisert system," skrev Lobo og Levin i deres publisert studie.

Selv om datamaskinen krevde noen justeringer underveis, sa Levin til Popular Mechanics at prøv-og-feil-tilnærmingen kan bidra til å utvikle mer verdifulle vitenskapelige teorier i fremtiden. I noen tilfeller er det rett og slett for mye data til at våre menneskelige hjerner kan forstå. Hvis det er datamaskiner som kan løse disse mysteriene for oss, kan det være et insentiv til å invitere maskiner til å fylle ut noen av hullene i våre mangelfulle sinn.

Redaktørenes anbefalinger

  • Denne datamaskinens kildekode på $30 000 har nettopp blitt utgitt gratis
  • Hjerne-datamaskin-grensesnitt har blitt implantert i mennesker for første gang
  • Forskere vil ha menneskelige forsøk for genterapi som kan bidra til å bekjempe avhengighet

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.