Siden den gang har wonder-systemet gjort en betydelig innvirkning i forretningsverdenen, og også på tvers av flere sektorer.
Anbefalte videoer
Imidlertid har Watsons historie på mange måter bare begynt. Under en presentasjon i dag i det nye Watson Group-hovedkvarteret i hjertet av New York City, ga IBM oss et glimt av hva som er neste for sitt mest kjente teknologiske vidunder.
IBM-ledere, sammen med representanter fra partnerfirmaer som utnytter Watsons forståelse for naturlig menneskelig språk for å superlade nettstedene og tjenestene de jobber med å utvikle, ga oss en kort titt på hvordan Watson kan gjøre livet ditt enklere en gang i nær framtid.
Selv om 3300 oppstartsbedrifter utvikler Watson-drevne apper sammen med IBM her i Big Apple alene, er utstillingsvinduet fremhevet en liten håndfull firmaer fra ulike sektorer av forretningsverdenen, inkludert kundeservice, reiseplanlegging og helsevesen. Disse antrekkene som jobber med, utnytter den fantastiske kraften til Watson for å levere bedre tjenester til både mennesker og bedrifter.
Her er problemet som disse Watson-drevne appene i hovedsak prøver å løse. Søkemotorer er ekstremt nyttige verktøy, det er det ingen tvil om. Men så snart du skriver noe inn i en søkemotor og trykker "Enter", får du i oppgave å sile gjennom fjell med data som kan variere fra ekstremt nyttig, til direkte ubrukelig.
Ved å bruke en Watson-apputviklingsplattform bygger tusenvis av firmaer nettapper og -tjenester som kombinerer Watsons evne til å forstå naturlig menneskelig språk med sin uovertrufne evne til å sile gjennom endeløse mengder data, for å levere presis, relevant informasjon på et øyeblikk finger.
Appene disse firmaene lager er i ulike stadier av utvikling, men hvis det er én ting vi vet, IBM Watson-drevne apper har potensial til å koble folk med informasjon på en måte som søkemotorer bare kan drømme om.
Dette er noen av antrekkene som ble fremhevet av IBM i dag.
Wayblazer
Wayblazer styres av Terry Jones, som grunnla slike kjente navn innen online reisebestilling som Travelocity og Kayak. Med Wayblazer håper Jones å styrke forholdet mellom appen og reisende ved å bruke Watsons evne til å trekke på tidligere utvunnet informasjon, sammen med forståelsen av naturlig språk, for å levere svar til potensielle reisende i nr tid.
Slik fungerer Wayblazer. Når du stiller et spørsmål til Wayblazer, plukker Watson, som jobber i bakgrunnen, ut data fra en rekke kilder, inkludert reisesider, sosiale nettverk, blogger og andre. Den kombinerer dette med besøkendes tidligere Wayblazer-historie for å levere svar på spørsmål som appen tror den aktuelle brukeren vil like.
For eksempel, hvis historien din indikerer at du liker grillmat og levende musikk, og du ber Wayblazer om å finne et sted med live musikk, vil Watson trekke på all den tidligere nevnte informasjonen for å gi deg resultater som gir deg det beste fra begge verdener; et sted som har levende musikk, og serverer grillmat.
Ved å samarbeide med IBM og Watson håper Wayblazer å få slutt på dagene med å måtte bruke flere reisesider og -tjenester for å finne det du vil ha.
"Til dags dato har online turplanlegging vært en kompleks og tidkrevende oppgave som mangler en måte å koble til, organisere og tilpasse data," sier Jones. "WayBlazer gir mening med informasjonsoverbelastningen og presenterer den for forbrukerne som en personlig reisekoncierge. Reiseleverandører fra destinasjoner og hoteller til flyselskaper og leiebilsider kan bruke WayBlazer til å tilby en one-stop-løsning med personlige anbefalinger, som øker tempoet og frekvensen på nettet bestillinger."
Akkurat nå bruker Austin Convention & Visitors Bureau i Texas Wayblazer for å bli bedre til å bestille kongresser, øke hotellbestillinger og mer. I utgangspunktet vil Wayblazer være en business-to-business-tjeneste, men planen er også å la den gjennomsnittlige forbrukeren gjøre det veldig enkelt å planlegge en ferie på et tidspunkt.
Rød maur
Hvor mange ganger har du ringt en kundeservicelinje, eller prøvd å få mer informasjon om en produkt fra en salgsmedarbeider, bare for å komme bort fra den interaksjonen med spørsmålene dine ubesvart? Red Ant, et firma basert i Storbritannia, utvikler en Watson-drevet app med håp om at den gjør denne typen opplevelser mindre vanlige.
Red Ants Sell Smart-app er designet for å legge merke til hver enkelt kundes kjøpspreferanser. Når en bruker stiller Sell Smart et spørsmål, jobber Watson i bakgrunnen, og bruker informasjon relatert til kjøpshistorikk, kjøp ønskelister, kjøperdemografi, produktinfo, kundeanmeldelser og mer, for å levere en optimal shopping og service erfaring.
Selg Smart har et enkelt grensesnitt som du kan bruke til å stille spørsmål ved å skrive dem inn eller bruke stemmen din. Red Ant håper at ved å utvikle en app som er drevet av Watson, vil resultatløse møter med salgs- og kundeservicerepresentanter en dag være en saga blott.
LifeLearn
En av de vanskeligste delene av å finne ut hva som er galt med kjæledyrene dine, er det faktum at de stakkars skapningene ikke kan verbalisere hva som er galt med dem. Hvis det som plager dem ikke er eksternt synlig og åpenbart, kan det ta flere turer til veterinæren, sammen med masse tid og penger, før den som jobber med kompisen din for å finne ut nøyaktig hva avtalen er er.
LifeLearn håper å løse det problemet med Sofie, en app den utvikler som er utviklet for å hjelpe veterinærer å diagnostisere hva som er galt med en pasient raskere og mer effektivt. Drevet av Watson, henter Sofie data fra lærebøker, undervisningssykehus og veterinærpersonell for å svare på legens spørsmål ved hjelp av et enkelt tekstbasert grensesnitt.
Med Sofie håper LifeLearn at en veterinærs erfaring med det kan vokse til å være det samme som å benytte seg av en "tredje eller fjerde" profesjonell mening. Akkurat nå er Sofie-appen begrenset til å finne ut hva som er galt med hunder og katter, men LifeLearn planlegger å legge til andre typer dyr i listen også, inkludert hester, fugler og annet skapninger.
Utfordringer ved å utvikle apper sammen med Watson
Selv om alle ideene ovenfor høres bra ut på papiret, vil styrken til disse tjenestene bare gå så langt som utviklerne av disse appene vil ha den til.
I motsetning til hva du kanskje har sett i de Jeopardy-kampene i 2011, vet ikke Watson automatisk alt om alt, og dette gjelder dens evner til å utmerke seg i slike applikasjoner som vi vil. Når det gjelder Red Ant, LifeLearn og Wayblazer, når de utvikler disse appene, må Watson i hovedsak bli lært opp til å svare på spørsmålene til alle som bruker dem, samtidig som de gir knivskarp informasjon.
For eksempel, som vi sa ovenfor, når en veterinær stiller Sofie et spørsmål, må Watson sile gjennom fjell med informasjon for å gi et passende svar på spørsmålet. Da vi snakket med representanter for LifeLearn, ble vi fortalt at all informasjon som blir matet inn i appen (og i forlengelsen, Watson, må undersøkes (ingen ordspill ment).
I Sofies tilfelle blir all tekst og informasjon som Watson får til å trekke på, lastet opp av appens behandlere. Derfor er det styrken til informasjonen som Watson har tilgang til som vil spille en stor rolle i å bestemme hvor effektive disse Watson-drevne appene vil være når de svarer på en brukers spørsmål.
På toppen av det, når du stiller et spørsmål ved hjelp av noen av disse appene, vil de ofte gi deg en relevans, sannsynlighet eller nøyaktighetsvurdering. Hvis du bruker naturlig språk for å stille en spørring, og vurderingen er lav, vil appens behandlere kunne notere seg det ved å se på appens ytelseshistorikk. I tilfeller der appene spytter lave rangeringer, vil det være opp til utviklerne å hjelpe Watson til å bli bedre til å løse problemer og svare på spørsmål den har problemer med.
Alt dette er med andre ord en del av en undervisningsprosess. Tross alt, Watson er en lærende datamaskin, i den sanneste formen av uttrykket.
Det er mye mer å komme fra Watson
Som VP for IBMs Watson Group Stephen Gold uttrykker det, er Watson designet for å hjelpe folk "utføre yrkene sine bedre." Vil disse Watson-drevne appene holde det løftet? Bare tiden vil vise.
I mellomtiden er appene og tjenestene som IBM fremhevet i dag, bare et lite utvalg av hva Watson skal jobbe med videre.
Det vil være interessant å se om Watson kan dominere bransjer som helsevesen, reiseplanlegging og kundeservice slik den tørket gulvet med et par Jeopardy-mestere.
