Det er ikke noe verre enn det øyeblikket kvalmen setter inn når du innser at buffalo chicken wrap du fablet om over lunsjen har vendt seg voldsomt mot deg.
Matforgiftning er en fellesbetegnelse for matbårne sykdommer, og de kan variere fra korte, milde tilfeller til dødelige episoder – og forskere fra University of Rochester mener at hvert tilfelle kan forebygges, og at Twitter kan hjelpe med forebygging anstrengelser.
Anbefalte videoer
Forskerne kom opp med et system kalt nEmesis, som de beskrive som "et ende-til-ende-system som 'lytter' etter relevante offentlige tweets, oppdager restaurantbesøk fra geomerkede Twitter-meldinger, sporer brukeraktivitet etter en restaurant besøk, utleder sannsynligheten for utbruddet av matbåren sykdom fra teksten til brukerkommunikasjon, og rangerer til slutt restauranter via statistisk analyse av de behandlede data."
De brukte 3,8 millioner tweets fra 94 000 Twitter-brukere i New York-området, og de fant 480 tellinger av matforgiftning basert på verktøy. nEmesis sorterer gjennom tweets ved å geolokalisere søkeord som kan indikere at noen føler seg syk etter å ha spist – setninger som #opprørt mage og "så syk omg" ble brukt som søkeord.
De brukte et automatisert filter for å sile gjennom det enorme volumet av tweets på jakt etter setninger som indikerte sykdom, og deretter brukte de personer registrert med Amazons Mechanical Turk-program for å låne menneskelige øyne til tweetene og finne de som mest sannsynlig peker på sykdom.
Systemet identifiserer restauranter som kan gjøre deg syk basert på hva folk som har besøkt dem tweeter - og funnene deres samsvarte ganske tett med den nye York Department of Health sine nåværende karakterer, noe som indikerer at du sannsynligvis bør holde deg unna det skisseaktige, men billige ramen-stedet hvis det ikke passer med å fly farger.
Dette kan være enormt nyttig hvis matinspeksjonsorganisasjoner brukte nEmesis for å finne ut hvilke restauranter de bør sjekke ut, siden steder med høyere sykdomstilfeller kan bli stengt i tide mote. Og det vil være nyttig for alle å bestemme hvor de skal gå ut og spise.
Sean Brennan, en av forskerne, sier at nEmesis-modellen kan brukes til å spore andre problemer. «Det vår modell er god til å gjøre er merking klasser av sykdommer. Tidligere fokuserte vi mest på for eksempel influensalignende sykdommer, og denne handlet om matbårne sykdommer, som dekker et spekter av symptomer og årsaker. Et godt eksempel på dette, og en annen potensiell forskningsgren vi vurderte, var mental helse, spesielt depresjon og angst. Vi tror å identifisere disse tilfellene også kan være et dyptgående og givende bidrag til feltet.»
Men Brennan bemerker at verktøyet er godt til å få estimater, ikke eksakte resultater, og at det ikke ville fungere bra hvis du søkte etter et for spesifikt problem. "Hvis du leter etter noe superspesifikt (forekomster av halsbetennelse, for eksempel), vil det sannsynligvis ikke være nok positive eksempler til å generere et pålitelig signal, eller være statistisk signifikant," han sier.
Denne typen modell kan fungere i andre store byer. «Andre engelsktalende land ville ønske å finjustere vår originalspråkmodell til det lokale folkespråket, siden mye av vår naive språkmodus – som vi brukte for å få det originale datasettet vårt – var avhengig av fargerike amerikanske fraser,” Brennan sier. "Og selvfølgelig må ikke-engelsktalende byer endre språket fullstendig. Dessverre kan dette egentlig bare fungere på skalaen til New York eller L.A., og ikke Madison, WI for eksempel. Geomerkede tweets er bare for sparsomme (over både rom og tid) noen steder for øyeblikket, men dette vil forhåpentligvis bli bedre i løpet av de kommende årene.»
nEmesis er ikke en app ennå, men forskerne laget noe som heter Germ Tracker basert på en eldre forskningsmodell. Den finner tweets i ditt område som indikerer at folk rundt deg er syke - så hvis du er en germaphobe, det er enten din beste venn eller tingen som gjør at du aldri vil forlate din huset igjen. Yelp har gjort lignende innsats med tillegg av restauranthygienepoeng på restaurantsider (funksjonen er imidlertid bare tilgjengelig i New York og San Francisco).
Selv om nEmesis-modellen ikke er perfeksjonert ennå, er den et sterkt eksempel på hvordan forskere kan utvinne sosiale nettverk for å forbedre folkehelsen – og forhåpentligvis, hvis programmer som dette vokser i popularitet, vil de minne restauranteiere om at selv om helseinspektørene ikke kommer rundt, vil slemme matserveringsvaner ikke forbli ubemerket av spisegjester.
Redaktørenes anbefalinger
- Hvorfor heter Twitter X nå? Her er alt du trenger å vite
- Instagram-tråder: hva du trenger å vite, og hvordan du registrerer deg
- Det er ikke bare deg – Twitter er nede for brukere over hele verden
- Twitters SMS-tofaktorautentisering har problemer. Slik bytter du metoder
- Elon Musk inviterer til Twitter-klager, får 83 000 svar
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
