Hjelper med å bekjempe skogbranner med AI, IoT og værteknologi
Denne sommeren er det ett år siden Californias dødeligste og mest ødeleggende skogbrannsesong noensinne. Og selv om det ikke for et sekund reduserer ødeleggelsene forårsaket av den katastrofen, er det ikke en isolert hendelse. Mange land rundt om i verden opplever enestående hetebølger, som utgjør lignende brannrisiko. kunne banebrytende teknologihjelp?
Anbefalte videoer
Folkene bak Bee2FireDetection tror absolutt at det kan. De har utviklet teknologi, i samarbeid med IBM, som kan bidra til å oppdage gryende skogbranner tidligere. Dette kan i sin tur hjelpe brannmenn bedre å fordele ressurser og ta proaktive tiltak for å sikre at små gnister ikke blir til større branner.
"Tidlig oppdagelse er nøkkelen," Vasco Correia, forretningssjef i Bee2FireDetection, fortalte Digital Trends. "Hvis du bekjemper en brann i løpet av de første 20 minuttene, er det mest sannsynlig at du ikke vil ende opp med store, ødeleggende branner. Hvis du venter lenger enn det, prøver du ganske enkelt å minimere skaden og begrense en situasjon som allerede er en katastrofe.»
Bee2FireDetection-systemet bruker tre forskjellige typer kameraer. Den første av disse er et optisk HD-kamera, som bruker IBM A.I. for å identifisere røyksøyler og lysvariasjoner. Det andre, et termisk infrarødt kamera, monitorer for temperaturer som viser at brann enten har brutt ut eller er i ferd med å gjøre det. Til slutt kan et spektrometrisk kamera klassifisere røyksøyler ved kjemisk komponentanalyse. "Vi kan identifisere om en røyksøyle kommer fra skogbrann, om det er en sky som ser ut som røyk, eller om det er en støvsky," sa Correia.
Denne tredelte tilnærmingen bidrar til å unngå potensielle falske positiver. Selv om det absolutt er bedre å tro at det er en brann når det ikke er det enn å gå glipp av en faktisk brann, er falske positiver fortsatt problematiske. Det er fordi brannmenn, varslet om en falsk brann, kan kaste bort tid og ressurser som er bedre brukt andre steder.
Systemet kan også hente inn værdata fra det IBM-eide Weather Company for å forutsi hvor sannsynlig en brann er i et bestemt område og hvordan en brann vil spre seg hvis den oppstår. Denne informasjonen kan være svært nyttig for å ta viktige strategiske beslutninger.
"Vi lever i en verden av forandring," sa Correia. "Med frekvensen av skogbrann har økt med 400 % siden 1970-tallet, fungerte de eksisterende strategiene ganske enkelt ikke."
For tiden er Bee2FireDetection oppe og går i Brasil og Portugal. Per nå brukes den ikke i USA, selv om selskapet nylig åpnet sitt første amerikanske kontor.
Redaktørenes anbefalinger
- Amazon bruker AI for å oppsummere produktanmeldelser
- Finishing touch: Hvordan forskere gir roboter menneskelignende taktile sanser
- Den morsomme formelen: Hvorfor maskingenerert humor er den hellige gral til A.I.
- Nvidia senker barrieren for inntreden i A.I. med Fleet Command og LaunchPad
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører med å designe mikrobrikker? Google mener det
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
