Vi er vant til at mikrobrikker blir stadig mer miniatyriserte, takket være utrolig trend i Moores lov lar ingeniører pakke flere og flere transistorer på stadig mindre brikker. Det samme kan ikke sies om Wafer Scale Engine (WSE)-brikken designet av Californian oppstart Cerebras, som nylig dukket opp fra stealth. Cerebras har laget en utrolig kraftig brikke designet for å utføre A.I. prosesser - og det er absolutt ingen mangler. Delvis fordi, i motsetning til de fleste mikrobrikker, er denne på størrelse med en iPad.
Den 46 225 kvadratmillimeter store WSE-brikken har enorme 1,2 billioner transistorer, 400 000 kjerner og 18 gigabyte minne på brikken. Det gjør den til den største brikken som noen gang er laget. Den forrige rekordholderen var bare 815 kvadratmillimeter, med 21,1 milliarder transistorer. Som administrerende direktør og medgründer Andrew Feldman sa til Digital Trends, betyr dette at WSE-brikken er "56,7 ganger større" enn den gigantiske brikken den slo for tittelen.
Anbefalte videoer
"Arbeidet med kunstig intelligens er en av de raskest voksende dataarbeidsmengdene," sa Feldman. "Mellom 2013 og 2018 vokste den med en hastighet på mer enn 300 000 ganger. Det betyr at hver 3,5 måned doblet mengden arbeid som ble utført med denne arbeidsmengden.»
I slekt
- OpenAIs nye ChatGPT-app er gratis for iPhone og iPad
- Eier du en iPhone, iPad eller MacBook? Installer denne kritiske oppdateringen akkurat nå
- Jeg brukte ChatGPT AI-chatboten til å handle på ferie i år
Det er her behovet for større sjetonger spiller inn. Større brikker behandler mer informasjon raskere. Det betyr igjen at brukeren kan beregne sitt beregningstunge svar på kortere tid.
«WSE inneholder 78 ganger så mange datakjerner; den [har] 3000 ganger mer høyhastighets, on-chip-minne, 10.000 ganger mer minnebåndbredde og 33 ganger mer tekstilbåndbredde enn dagens ledende GPU,» forklarte Feldman. "Dette betyr at WSE kan gjøre flere beregninger, mer effektivt, og dramatisk redusere tiden det tar å trene en A.I. modell. For forskeren og produktutvikleren i A.I. betyr raskere tid til å trene høyere eksperimentell gjennomstrømning med mer data: mindre tid til en bedre løsning."
Ikke overraskende er ikke en databrikke på størrelse med et nettbrett en som er beregnet for hjemmebruk. I stedet er det ment å brukes i datasentre der mye av den tunge behandlingen bak dagens skybaserte A.I. verktøy utføres. Det er ingen offisielle ord om kunder, men det virker sannsynlig at firmaer som f.eks Facebook, Amazon, Baidu og andre vil være ivrige etter å prøve det.
Ingen ytelsesbenchmarks er utgitt ennå. Men hvis denne brikken lever opp til løftene, vil den bidra til å holde oss i A.I. innovasjon i ukene, månedene og til og med årene som kommer.
Redaktørenes anbefalinger
- Har du en iPhone, iPad eller Apple Watch? Du må oppdatere den akkurat nå
- Apples neste MacBook og iPad kan være i alvorlige problemer
- Jeg har sett den (fjerne) fremtiden til AI-nettsøk – her er det fantastisk, og hvor det sliter
- MacBook Air og iPad Pro kan snart få en større oppgradering
- Apple kan lansere en Frankenstein iPad Pro som kjører macOS
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
