Hvordan en engelsk fotballklubb scorer poeng med AI
Hvis du har sett filmen fra 2011 Moneyball, eller les den geniale Michael Lewis-boken den er basert på, vil du bli kjent med hvordan data og mer enn en klype smart matematikk kan brukes til å skape et vinnende idrettslag ut av tilsynelatende ikke-lovende komponenter. Men hva om du skulle gå ett skritt videre og bruke datakraften til IBMs Watson kunstige intelligens? Som det viser seg, A.I., som en gang slo menneskelige spillere på Fare, er like hjemme og forbedrer oddsen til et underdog idrettslag.
Anbefalte videoer
I en nylig demonstrasjon, begynte lederne av Storbritannias sjuende lag Leatherhead Football Club å samarbeide med IBM, som brukte Watson til å gi analyser før og etter kampen, i tillegg til opposisjonsspeiding. Selv om topplagene har dedikerte speidere til å gjøre ting som å gjennomgå opptak fra opposisjonskamper og lage omfattende rapporter, er denne luksusen ikke mulig for liker Leatherhead - hvis semi-proffe spillere består av leveringssjåfører, bilselgere og butikkassistenter i stedet for multimillionær på heltid idrettsutøvere. IBM-systemet gjorde dette til et alternativ for første gang.
"For det første ble Watson brukt til å speide opp kommende opposisjoner," sa Joe Pavitt, IBMs "Master Inventor," til Digital Trends. "Watson ble opplært til å ha en forståelse av fotballterminologi og ville lese Twitter-tidslinjer underveis kamper og rapporter etter kamp for å vurdere nøkkelspillere, taktikk og andre punkter av interesse for en bestemt team. For det andre betydde Watsons evne til å forstå naturlig språk at manageren, trenerteamet og spillerne kunne stille Watson spørsmål om deres prestasjoner. Watson ville returnere analyser og tilpassede videospillelister for gjennomgang.»
I slekt
- Språksupermodell: Hvordan GPT-3 stille innleder A.I. revolusjon
- IBM endret sin Jeopardy-vinnende A.I. inn i verdens smarteste COVID-19 chatbot
- Nevro-symbolsk A.I. er fremtiden for kunstig intelligens. Slik fungerer det
Pavitt understreket at Watson ikke var vant til å velge laget eller velge hvilke formasjoner han skulle spille. Det den imidlertid gjorde, var å gjøre disse menneskelige beslutningene mer datadrevne og mindre avhengige av mageinstinkt. Det ser ut til å ha lønnet seg også. Gjennom denne sesongen, som ble avsluttet tirsdag 30. april, steg laget 12 plasser opp i ligaen, en snuoperasjon som forståelig nok ble tatt godt i mot av fansen.
"IBM kom inn etter fem kamper da de var på 20. plass," sa Pavitt. "Leatherhead oppnådde også dette med et av de laveste budsjettene i ligaen."
Selv om laget fortsatt led problemer på grunn av skader og andre ikke-kontrollerbare hendelser, eksempler som dette viser akkurat hvilken verdifull rolle kunstig intelligens har å spille på alle domener - sport veldig mye inkludert.
Redaktørenes anbefalinger
- Hvordan USPS bruker Nvidia GPUer og A.I. for å spore manglende e-post
- A.I. mislykkes da robot-TV-kamera følger skallet hode i stedet for fotball
- I følge avansert sverm A.I. er det denne som vinner Super Bowl LIV
- Revisiting the rise of A.I.: Hvor langt har kunstig intelligens kommet siden 2010?
- Overvåking av steroider: Hvordan A.I. gjør Big Brother større og smartere
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
