Forskere fra Stanford University og University of Pittsburgh har utviklet programvare som utnytter en smarttelefonens innebygde akselerometer, og bruker dette til å avgjøre om brukeren kan være full – helt basert på hvordan de går.
"Hver smarttelefon som for tiden produseres har mange innebygde sensorer," Brian Suffoletto, førsteamanuensis i akuttmedisin ved Stanford University, fortalte Digital Trends. "En av disse sensorene er et 3-akset akselerometer. Vi fikk tilgang til denne sensoren og samplet bevegelsen fremover-bakover, side-til-side og opp-ned retning 100 ganger per minutt mens individer gikk i en rett linje ved hjelp av en gratis app, Phyphox. Vi renset deretter dataene og genererte funksjoner relatert til gange, for eksempel trinnhastighet og variasjon av side-til-side-bevegelse. [Etter det] trente vi en modell der hver person fungerte som sin egen kontroll og undersøkte hvor godt disse modeller, når de vises nye data om individet, kan diskriminere mellom perioder med rus og Edruelighet."
Anbefalte videoer
For studien rekrutterte forskerne 22 voksne frivillige i alderen 21 til 43. De fikk en blandet drink som inneholdt vodka som ville gi et alkoholnivå på 0,2 prosent. I syv timer måtte deltakerne utføre ulike gåoppgaver mens de ble pustet.
I slekt
- Hvordan Nintendo kunne bruke A.I. for å bringe 4K-spill til Switch Pro
- For å bygge en naturtro robothånd, må vi først bygge en bedre robothjerne
- Facebook-studie viser hvordan sosiale medier kan påvirke ferieadferden vår
Disse dataene ble deretter brukt til å bygge en A.I. modell. Algoritmen er angivelig omtrent 90 % nøyaktig til å forutsi når alkoholkonsentrasjonen i pusten overstiger 0,08 prosent. Dette er nivået der en person vil teste positivt for kjøring i påvirket tilstand (DUI) i USA.
Kommer du snart til en telefon nær deg?
Det er selvfølgelig forskjeller i folks gangmønster som kan påvirke slike avlesninger. En person med et stikk i skrittet, fra å brekke beinet som barn, kunne gå på en måte som kan resultere i en falsk positiv. På grunn av dette, sa Suffoletto, er det viktig at enhver fremtidig kommersiell versjon av dette verktøyet må sikre at hver bruker fungerte som sin egen kontroll. Det betyr at de måtte oppgi nok grunndata om hvorvidt de hadde drukket alkohol på bestemte tidspunkter for å kunne trene modellen på den aktuelle telefonen.
Ikke forvent at dette verktøyet sendes i nær fremtid. "Det er flere viktige ting som må skje før vi er sikre på effektiviteten, og dette verktøyet kan rulles ut kommersielt," sa Suffoletto. «Først må vi bygge modeller som er nyttige når telefonen plasseres på forskjellige deler av kroppen eller i en håndveske. Deretter må vi finne ut hvor godt modellene fungerer i den virkelige verden der folk kanskje ikke går i rette linjer. Mest interessant for meg er om det å kombinere forskjellige funksjoner som skrivehastighet på en telefon kan [også] komplementere gangfunksjoner."
Hvor nyttig et verktøy som dette vil være, vil selvfølgelig avhenge av hvordan dataene brukes. Hvis det brukes for å stoppe folk fra å drikke og kjøre ved å sende et varsel om at du ikke bør sitte bak rattet i bilen, ville det være en god idé. Hvis det brukes til å fortelle annonsører at du liker å drikke ved lunsjtid på en fredag? Kanskje mindre.
Et papir som beskriver arbeidet var nylig publisert i Journal of Studies on Alcohol and Drugs.
Redaktørenes anbefalinger
- Er du vår neste skribent eller redaktør? Vi ansetter!
- Smart ny A.I. systemet lover å trene hunden din mens du er borte fra hjemmet
- Vi kan snart hoste inn i telefonene våre for å se om vi har covid-19
- Denne nylige studien viser at vi allerede er vant til vår A.I. assistenter
- En app bruker smarttelefonkameraet til å fortelle om du er våken på jobben
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
