De gode nyhetene? De er fortsatt ugjenkjennelige for det overveldende flertallet av mennesker. De dårlige nyhetene? De lurer ikke moderne informatikk.
Anbefalte videoer
Denne informasjonen er ifølge et nytt prosjekt utført av forskere ved University of Texas i Austin og Cornell University, som brukte dyp læring til gjett riktig de redigerte identitetene av mennesker skjult av tilsløring. Mens mennesker gjettet redigerte identiteter riktig 0,19 prosent av tiden, var maskinlæringssystemet i stand til å gjøre en korrekt vurdering med 83 prosent nøyaktighet, når det var tillatt fem forsøk.
"Uskarphet og pikselering brukes ofte til å skjule folks identiteter i bilder og videoer," Vitaly Shmatikov, en professor i informatikk ved Cornell, fortalte Digital Trends. "I mange av disse scenariene har motstanderen en ganske god ide om et lite sett med mulige mennesker som kunne ha dukket opp på bildet, og han trenger bare å finne ut hvilke av dem som er på bilde."
Dette, fortsatte Shmatikov, er nøyaktig scenariet der teamets teknologi fungerer bra. "Dette viser at uskarphet, pikselering og andre bildeobfuskeringsmetoder kanskje ikke gir mye beskyttelse når å avsløre noens identitet vil sette dem i fare," sa han.
Utfordringen er selvfølgelig at slike metoder for å redigere en persons identitet ofte brukes for å beskytte en person, for eksempel en varsler eller et vitne til en forbrytelse. Ved å bruke slike bildegjenkjenningsalgoritmer, basert på kunstige nevrale nettverk, til bilder som derfor har blitt tilslørt ved hjelp av hyllevareverktøy, kan folk potensielt bli satt i fare.
"Den grunnleggende utfordringen er å bygge bro mellom teknologier for personvernbeskyttelse og maskinlæring," sa Shmatikov. "Mange designere av personvernteknologier setter ikke helt pris på kraften til moderne maskinlæring - og dette fører til teknologier som faktisk ikke beskytter personvernet."
Redaktørenes anbefalinger
- Ikke betal Verizon 5G-avgiften for Google Pixel 4a 5G
- Ikke snakk: Denne bærbare enheten lar deg gi talekommandoer uten å si et ord
- Ikke la deg lure - dette automatiserte systemet manipulerer snikende videoinnhold
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
