Nei, det er ikke en slettet Q-gadget fra en Pierce Brosnan 007-film på sent stadium. Forskere har virkelig laget en lapp som effektivt kan skjule luftfartøyer fra A.I. bildegjenkjenningssystemer designet for autonomt å identifisere militære objekter.
Teknologien, utviklet av forskere ved den nederlandske organisasjonen for anvendt vitenskapelig forskning, er i stand til konsekvent å lure det nyeste YOLO (Du ser bare en gang) sanntids objektdeteksjonssystem. Og potensielt andre også. Det kan brukes til hjelpe med å forsvare jagerfly fra fiendens droner.
Anbefalte videoer
"Vi har vist at en relativt liten lapp, omtrent 10 % av størrelsen på flyet, er effektiv til å kamuflere hele flyet mot automatisk deteksjon, sa Ajaya Adhikari, en av forskerne på prosjektet, til Digital Trends. "Disse små lappene ser ut til å være en mer praktisk løsning for kamuflasje enn å dekke hele flyet."
I slekt
- Hvordan USPS bruker Nvidia GPUer og A.I. for å spore manglende e-post
- Smart ny A.I. systemet lover å trene hunden din mens du er borte fra hjemmet
- Denne banebrytende nye stilen til A.I. lærer ting på en helt annen måte
De høyteknologiske lappene er en annen vri på kamuflasje: En type forkledning som er ment å lure maskinsyn, snarere enn menneskelig. De siste årene har forskning på feltet kalt "adversarial A.I." har fortsatt å vokse. Adversarial A.I. er i stand til å utnytte sårbarheter på den måten som A.I. systemer ser på bilder og klassifiserer dem. Tidligere eksempler inkluderer arbeid av forskere som var i stand til å få et bildegjenkjenningssystem til klassifisere en 3D-printet skilpadde som en pistol og en baseball som en espresso ganske enkelt ved å justere overflatemønsteret deres.
«Så vidt vi vet, er vi de første som har utforsket motstandsdyktig A.I. teknikker for kamuflasje i luftovervåking, sier Richard den Hollander, den andre hovedforskeren på dette siste prosjektet, til Digital Trender. "Resultatene av arbeidet vårt viser at motstridende kamuflasje kan betraktes som et potensielt alternativ til tradisjonell kamuflasje ved bruk av dyplæringsmodeller for automatisk analyse."
I et sammendrag som beskriver arbeidet deres, bemerker forskerne følgende: «Våre resultater viser at kontradiktoriske patch-angrep danner et realistisk alternativ til tradisjonelle kamuflasjeaktiviteter, og bør derfor vurderes i den automatiserte analysen av luftovervåking bilder."
Ikke forvent at militæret begynner å slå disse lappene på fly og droner ennå. Etterforskerne sa at det fortsatt er behov for mer forskning for å validere tilnærmingen. Dette vil inkludere å utføre felttester med en trykt motstridende lapp på faktiske objekter i luftfoto, sammen med å undersøke effekten av kamuflasje på andre deteksjonsmodeller.
En artikkel som beskriver arbeidet, med tittelen "Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection," er tilgjengelig for lesing på nett.
Redaktørenes anbefalinger
- Googles LaMDA er et smart språk A.I. for bedre forståelse av samtalen
- Hvordan Nintendo kunne bruke A.I. for å bringe 4K-spill til Switch Pro
- Hva er karbonfotavtrykket til A.I.? Dette smarte verktøyet bryter det ned
- Din A.I. smart assistent kan en dag fortelle om du er ensom
- Google bringer tilbake mennesker til å ta over moderering av YouTube-innhold fra A.I.
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
