En ny AI-drevet værvarslingsmodell kan gjøre jobben med enestående nøyaktighet og betydelig raskere enn dagens teknologi.
Bygget av Google DeepMind – nettgigantens AI-fokuserte laboratorium – GraphCast ser ut til å revolusjonere prosessen med å forutsi vær.
Anbefalte videoer
GraphCast kan varsle vær opptil 10 dager i forveien "mer nøyaktig og mye raskere enn industriens gullstandard vær simuleringssystem – High Resolution Forecast (HRES), produsert av European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF),» Google DeepMind sa i et innlegg på tirsdag.
I slekt
- Googles AI-bildegjenkjenningsverktøy føles som om det kan fungere
- Googles nye Bard AI kan være kraftig nok til å få ChatGPT til å bekymre seg – og den er allerede her
Spesielt kan verktøyet også gi tidligere advarsler om ekstreme værhendelser og forutsi bevegelsen av sykloner mer nøyaktig, noe som gir myndighetene og innbyggerne mer tid til å forberede seg på skadelige stormer, som potensielt kan redde liv i prosessen.
Da orkanen Lee rammet det østlige Canada i september, spådde GraphCast nøyaktig at den ville komme i land i Nova Scotia ni dager før det gjorde det, mens tradisjonelle prognoser bare ga samme spådom om seks dager i avansere.
GraphCast har blitt trent på fire tiår med værdata, noe som gjør det mulig å lære årsak-og-virkning-sammenhengene bak jordens værsystemer, sa DeepMind-teamet.
Bemerkelsesverdig nok tar GraphCast mindre enn 60 sekunder å lage en 10-dagers prognose, noe som gjør den mye raskere enn den konvensjonelle tilnærming brukt av HRES, som ifølge teamet "kan ta timer med beregning i en superdatamaskin med hundrevis av maskiner."
I en sammenligning av de to systemene ga GraphCast mer nøyaktige prognoser på mer enn 90 % av 1380 testvariabler og prognoser om ledetider sammenlignet med HRES.
"Da vi begrenset evalueringen til troposfæren, den 6 til 20 kilometer høye regionen av atmosfæren nærmest jordens overflate der nøyaktige prognoser er viktigst, overgikk modellen vår HRES på 99,7 % av testvariablene for fremtidig vær,» sa.
Ettersom værmønstrene utvikler seg i jordens stadig skiftende klima, vil GraphCast bare forbedre seg ettersom den mates med data av høyere kvalitet.
Teamet bruker åpen kildekode til GraphCasts modellkode for å gi forskere og prognosemakere tilgang til teknologien. Dette vil tillate dem å skreddersy den for spesifikke værfenomener og optimalisere den for forskjellige deler av verden. ECMWF prøver allerede ut verktøyet.
En studie publisert av Science tirsdag gir et mer detaljert utseende hos GraphCast.
«Å banebrytende bruken av kunstig intelligens i værvarsling vil være til nytte for milliarder av mennesker i hverdagen deres», sa Google DeepMind. "Men vår bredere forskning handler ikke bare om å forutse været - det handler om å forstå de bredere mønstrene i klimaet vårt. Ved å utvikle nye verktøy og akselerere forskning, håper vi AI kan styrke det globale samfunnet til å takle våre største miljøutfordringer.»
Redaktørenes anbefalinger
- Google Bard kan snart bli din nye AI-livstrener
- Dette er de nye AI-funksjonene som kommer til Gmail, Google Dokumenter og Regneark
- Googles nye personvernverktøy lar deg vite om din personlige informasjon ble lekket
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
