"Automatisk identifisere at et bilde ikke er egnet/trygt for arbeid (NSFW), inkludert støtende og voksent bilder, er et viktig problem som forskere har forsøkt å takle i flere tiår," skrev Yahoo-teamet Fredag. "Med utviklingen av datasyn, forbedrede treningsdata og dyplæringsalgoritmer, kan datamaskiner nå automatisk klassifisere NSFW-bildeinnhold med større presisjon."
Anbefalte videoer
Når det er sagt, eksisterer ikke en åpen kildekode-modell eller algoritme for å identifisere NSFW-bilder for øyeblikket, påpekte Yahoo. Som sådan, "i samarbeidets ånd og med håp om å fremme denne bestrebelsen," er selskapet fyller gapet, gir et maskinlæringsverktøy som fokuserer utelukkende på å identifisere pornografi Bilder. Årsaken til denne spesifisiteten, forklarte Yahoo, er at "det som kan være upassende i en kontekst kan passe i en annen." Men for disse formålene er porno desidert uegnet.
I slekt
- DeepSqueak er en maskinlæring A.I. som avslører hva rotter prater om
Yahoos system bruker dyp læring for å tildele et bilde en poengsum mellom 0 og 1 for å bestemme hvor NSFW det egentlig er. "Utviklere kan bruke denne poengsummen til å filtrere bilder under en viss passende terskel basert på en ROC kurve for spesifikke brukstilfeller, eller bruk dette signalet til å rangere bilder i søkeresultater," sa Yahoo. Men husk at det ikke er noen garanti for nøyaktighet her - det er egentlig der du kommer inn. "Denne modellen er en generell referansemodell, som kan brukes til foreløpig filtrering av pornografiske bilder," konkluderte blogginnlegget. "Vi gir ingen garantier for nøyaktigheten av utdata, snarere gjør vi dette tilgjengelig for utviklere å utforske og forbedre som et åpen kildekode-prosjekt."
Redaktørenes anbefalinger
- Dyplæring A.I. kan imitere forvrengningseffektene til ikoniske gitarguder
- Hva er dyp læring?
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
