De beste eksemplene på roboter som erstatter jobber rundt om i verden

Det er det ingen tvil om kunstig intelligens (A.I.) og andre banebrytende teknologier kommer til å endre ansiktet til sysselsettingen slik vi kjenner den. Ifølge en kjent studie47 prosent av eksisterende jobber i Amerika har høy risiko for potensiell automatisering i de kommende tiårene.

Hva er noen av yrkene som vil lide under virkningene av A.I. revolusjon? Og er det noe folk kan håpe å gjøre med det? Les videre for å finne ut.

Advokater

Hvorfor de er skrudd: Å dømme ut fra antall filmer og TV-serier om yrket, er det å være advokat en ganske flott jobb: en interessant karriere med høy inntjening med poser med sosial status knyttet. Det er imidlertid også dyrt å ansette en advokat, og en betydelig del av det advokater gjør på daglig basis viser seg å være mye mer rutinemessig enn noen i yrket vil ha deg til å tro.

Selv om ekte skreddersydd juridisk arbeid fortsatt krever mennesker, har A.I. kan hjelpe til med å utføre oppgaver som spenner fra juridisk funn (forbehandlingsprosessen der advokater avgjør hvilke dokumenter som er relevante for en sak) til opprette kontrakter. De kan til og med argumentere for parkeringsbøter og håndtere skilsmissesaker.

Så det er ikke noe håp? Junioradvokatjobber kan være vanskeligere å få tak i enn noen gang, men å studere en kombinasjon av jus og informatikk kan være ekstremt tilfredsstillende. Enten det er å gi råd om hvordan man best kan gjøre lover om til algoritmer eller å undersøke det juridiske rammeverket rundt nye teknologier som selvkjørende biler, er det mange interessante muligheter tilgjengelig.

Dataregistreringsfunksjonærer

Hvorfor de er skrudd: Tenk på adjektiver for å beskrive en dataregistreringsjobb, og sjansen er stor for at et ord som "repetitiv" og "kjedelig" kan dukke opp. Gitt den enorme mengden data som genereres av selskaper og enkeltpersoner, vil ikke jobbkategorien som dataregistreringsassistent gå noen vei.

Men ideen om at et selskap må betale et menneske en timelønn for å overføre data fra ett format til et annet, eller kompilere det på ett sted - og sannsynligvis få noen (potensielt avgjørende) skrivefeil slengt inn der for god ordens skyld? Ja, denne jobben henger ikke fast for mennesker!

Så det er ikke noe håp? Der det fortsatt finnes en jobb, er det håp om at du kan være den som kan dra nytte av den. Som vi nevnte, vil viktigheten av dataakkumulering bare bli viktigere.

Hvis du kan legge til ferdigheter til din profesjonelle CV for kanskje å overvåke maskinene som legger inn data, eller ved å omfavne datavitenskapsdelen av jobben, kan du gjøre en jobb som forsvinner til en mer høyt betalt forfremmelse.

Journalister

Hvorfor de er skrudd: En algoritme kunne aldri skrive en liste så overbevisende som denne, ikke sant? Gjett igjen! Enten det er å bruke roboter til generere sportsrapporter og andre nyhetsartikler eller forsøk på å bruke A.I. til mer dyptgående undersøkende journalistikk, det er mye som tyder på at journalistikk ikke er trygg fra klørne til kunstig intelligens.

Pokker, kombiner fremskritt innen beregningskreativitet og tekstgenerering med den beklagelige økonomiske tilstanden til mange mediebedrifter, og resultatene gir ikke noe som nærmer seg optimistisk for ordsmede.

Så det er ikke noe håp? A.I. trenger ikke å være din fiende. Som det viser seg, kan roboter være den innleide forskeren menneskelige journalister alltid har drømt om, med evnen til å trekke seg opp statistikk og avdekke interessante mønstre i data som kan føre til helt nye måter å fortelle og presentere på historier.

I fremtiden er det også mulighet for at A.I. automatiserte agenter kan brukes til å tilpasse menneskeskrevne historier for lesere, basert på deres kunnskap, plassering, alder eller lesenivå. Å gjøre det kan eksponere menneskelige forfatteres arbeid for enda større publikum.

Drivere

Hvorfor de er skrudd: I et kapittel fra boken deres fra 2004, Den nye arbeidsdelingen, MIT og Harvard-økonomene Frank Levy og Richard Murnane hevdet at en datamaskin aldri ville være i stand til å kjøre bil, på grunn av den enorme kompleksiteten til informasjon som er involvert i denne oppgaven.

I dag vet vi at det er kategorisk usant, på grunn av de tusenvis av mil som har blitt kjørt forbi selvkjørende biler. Flåter av autonome kjøretøy eid av selskaper som Uber vil ha en enorm innvirkning på profesjonelle menneskelige drosjesjåfører, mens autonome lastebiler vil bety det samme for langdistansesjåfører.

Ting ser heller ikke for varmt ut for kjørelærere. Tross alt, vil barn født i 2018 til og med måtte bestå en førerprøve?

Så det er ikke noe håp? Basert på svar på Uber i noen større byer som London, kan menneskelige drosjesjåfører være i stand til å motstå trusselen fra selvkjørende biler for en kort stund. Trist som det er å si, men menneskelige sjåfører bør nok tenke på omskoling.

Kokker

Hvorfor de er skrudd: Med tanke på at de trenger kjølevifter på de beste tidspunktene, høres det ut som en forferdelig idé for en datamaskin å jobbe på et varmt kjøkken. Men A.I. er alltid klar til å overraske oss. Et eksempel på en kokkerobot ble laget ved hjelp av IBMs Watson-teknologi. Kalt Kokken Watson, den er i stand til å generere helt nye oppskrifter fra bunnen av ved å bruke en forbløffende kunnskap om smakskjemi og smakssammensetninger.

I mellomtiden liker roboter Miso Robotics sin burgerforberedende Flippy er i stand til å tilberede måltider og servere dem i hastigheter som menneskelige kokker sliter med å oppnå. Legg til bordleveringsdroner inn i blandingen, og du trenger ikke engang menneskelige servitører for å levere maten til kundene.

Så det er ikke noe håp? Som med mange områder, kommer mennesker som er klare til å dra nytte av teknologien til gode. Hvis du er kokk, kan du tenke deg å bruke roboter til å lage identiske retter etter spesifikasjonene dine i større mengder enn du selv kunne lage mat.

Bruke teknologier som 3D matutskrift vil også gjøre det mulig å lage helt nye retter som tidligere ville vært utenkelig.

Finansanalytikere

Hvorfor de er skrudd: Som å være advokat, har det å jobbe i finanssektoren tradisjonelt vært en høystatusjobb med høy inntekt. Imidlertid har A.I. tar over. Datamaskiner kan oppdage mønstre og gjøre handler raskere enn selv de mest ørneøyde av menneskelige analytikere.

Med milliarder av dollar (eller mer) på spill, er det ikke rart at maskinlæringsverktøy er i raseri, mens noen estimater tyder på at ca. 30 prosent av banksektoren jobber vil gå tapt for A.I. innen det neste tiåret.

Så det er ikke noe håp? Det blir færre arbeidsplasser, men det er absolutt muligheter. Såkalte «kvanter» som er i stand til å kombinere kunnskap om finanssektoren med informatikk og matematikk er svært ettertraktet for å bidra til å utvikle algoritmene som i økende grad driver dette feltet.

Andre steder vil viktigheten av "relasjonsbanktjenester" for å bidra til å bygge opp kundelojalitet og yte personlig service fortsette å vokse.

Telefonselgere og kundeserviceassistenter

Hvorfor de er skrudd: Chatbots blir mye smartere, som verktøy som Google Home og Amazons Alexa Vis oss. Det lover ikke godt for mange telefonselgere og telefonbaserte kundeserviceassistenter, som ofte snakker i henhold til et manus.

Med elendige konverteringsrater for direkte telefonsalg og færre som er villige til å vente på at kundeserviceassistenter blir tilgjengelige, kan smarte chatbots utføre mange av disse verktøyene på en beundringsverdig måte. Det er ikke bra for folk som jobber i dette feltet, som allerede har blitt rammet av outsourcing av mange av disse jobbene til folk i andre land som India.

Så det er ikke noe håp? Ikke nødvendigvis. En A.I. selskap, Mattersight, bruker stemmegjenkjenningsteknologi for å finne ut personlighetstypen til kundeservicelinjeoppringere og lappe dem videre til mennesker med en lignende personlighetstype. Å gjøre det kan dramatisk forkorte lengden på samtaler, samtidig som problemet løses.

I mellomtiden bruker selskaper som Twitter menneskelige "dommere" som kan hjelpe maskiner med å forstå informasjonen de blir vist - for eksempel å finne ut konteksten til et spesifikt trendemne. Med andre ord, disse jobbene kan fortsatt eksistere, men du kan svare på en A.I.s spørsmål i stedet for et menneskes.

Medisiner

Hvorfor de er skrudd: Enten det er algoritmer som kan stille diagnoser om sykdom, datamaskiner som brukes til å lage anbefalinger om den beste kreftbehandlingen, A.I. farmasøyter, bærbare enheter som kan hjelpe behandle fysiske lidelser, eller roboter som utfører kirurgi, det er ingen tvil om at banebrytende teknologi vil ha stor innvirkning på en rekke medisinske profesjoner.

På grunn av deres briljante med å fange og analysere data, lover kunstig intelligens å være en stor forstyrrelse på dette området, og gi alle en A.I. legen i lommen.

Så det er ikke noe håp? Mye avhenger av medisinområdet du jobber innenfor. For det meste vil imidlertid mennesker fortsatt være i løkken. Diagnoser og til og med kirurgi kan en dag håndteres av maskin, men i umiddelbar fremtid vil teknologi forsterke menneskelige leger og helsepersonell, ikke erstatte dem.

Bygningsarbeidere eller andre manuelle arbeidsjobber

Hvorfor de er skrudd: Enten det er muring på byggeplasser, jobber på lager, eller plukke frukt og grønnsaker på en gård, er det ingen tvil om at et stort antall manuelle arbeidsjobber som en gang krevde mennesker, nå kan utføres av roboter.

Fordelen med disse robotene er deres evne til å jobbe nonstop uten å bli sliten. Det er noe som muligens ikke er i noen bransje, men spesielt ikke i fysisk belastende manuelle arbeidsroller.

Så det er ikke noe håp? Alle jobbene vi har nevnt kommer til å bli mer automatiserte, men akkurat nå har mennesker fortsatt en fordel fremfor roboter når det kommer til fingerferdighet. Amazons varehus bruker for eksempel roboter utviklet av Kiva Systems for å flytte rundt på hyller og bringe dem til stasjonære menneskelige arbeidere som deretter plukker de nødvendige varene fra hyllen.

På samme måte kan murerroboter legge murstein, men krever at mennesker utfører fugingen. Denne balansen vil endre seg etter hvert som roboter blir flinkere, men foreløpig vil mange mennesker finne seg i å jobbe sammen med roboter i stedet for å bli erstattet av dem.

Musikere og andre artister

Hvorfor de er skrudd: Jepp, dette er en kontroversiell en på grunn av den høye respekten som vi har menneskelig kreativitet i. For å være tydelig, vi snakker ikke om superstjernemusikere eller malerne hvis verk blir solgt for millioner på auksjon. Men hverdagskreative som komponerer lagermusikk for reklamefilmer eller kan lage tilpassede illustrasjoner på oppdrag for en bryllupsinvitasjon? Ja: dette er den typen folk, ofte allerede underbetalte, som vil lide støyten av A.I. teknologier.

Det finnes allerede kunstige intelligenssystemer som kan generere lagermusikk, eller lage bilder basert på en skriftlig beskrivelse. Disse verktøyene vil bare bli mer avanserte. Og på grunn av muligheten til å skalere denne teknologien, vil de være i stand til å utføre mye mer arbeid enn en individuell menneskelig kreativitet. Raskere også!

Så det er ikke noe håp? Det er absolutt håp. Folk liker å se på kreativitet som en menneskelig bestrebelse, som gir deg en viss fordel i forhold til maskiner. Hvis du kan lære å utnytte disse verktøyene, å være en kunstner som, for eksempel, lager genetiske algoritmer for å generere malerier i stedet for bare å male selv, har du alt å vinne.

Tenk på A.I. som en ny pensel - om enn en som truer med å male sine egne bilder hvis du ikke er forsiktig!

Redaktørenes anbefalinger

• 9 militærroboter som er helt skremmende... og merkelig bedårende
• Fordi 2020 ikke er gale nok, synger en robotmunn A.I. bønner i Paris
• A.I. oversettelsesverktøy kaster lys over musenes hemmelige språk
• Smart A.I. bodysuits kan avsløre når babyer utvikler mobilitetsproblemer
• A.I. hodetelefoner kan advare distraherte fotgjengere når det er trafikk rundt