Arkeologer ser til fortiden for å bedre forstå hvordan eldgamle sivilisasjoner lenge før oss levde, men ved å bruke dagens avanserte teknologi kan de gjøre oppdagelser raskere og enklere enn noen gang før.
Fra 3D-modellering til digital satellittkartlegging til maskinlæring integrerer arkeologer moderne teknologi i sin oppdagelse av forsvunne sivilisasjoner. Gil Stein, professor i nær-østlig arkeologi ved University of Chicago, sa at arkeologi er et felt som er usedvanlig raskt å tilpasse seg til nye måter å bruke teknologi på.
Anbefalte videoer
"En av de interessante tingene med arkeologi er at det er et område med rask teknologioverføring," sa han. "Arkeologer er flinke til å finne ut måter å bruke ny teknologi på arkeologiske materialer."
Et eksempel på hvordan arkeologer bruker teknologi for å fange fortiden bedre er ved 3D-modellering. Stein sa at 3D-modellering kunne digitalt rekonstruere hvordan et arkeologisk sted ville ha sett ut i høyet. dag, i hovedsak gir oss et virkelig innblikk i hvordan mennesker en gang levde ved å la oss se en 3D-modell i stedet for en 2D bilde.
"Vi kan bokstavelig talt se fortiden på en annen måte," sa han og la til at 3D-modeller er en del av mange av University of Chicagos Oriental Institutes utstillinger som museumsgjester kan komme og se.
Men enda mer avansert teknologi brukes til å oppdage nye arkeologiske steder som ennå ikke er oppdaget i form av fjernmåling av satellittbilder. Det orientalske instituttet Afghansk kulturarv kartleggingsprosjekt er et slikt prosjekt som bruker denne teknologien til å identifisere hvor arkeologiske steder er fra verdensrommet.
«Vi har et mannskap av folk som har jobbet i tre eller fire år på vår måte over alt av Afghanistan prøver å kartlegge hvert arkeologiske sted - mer enn 22 000 steder på denne måten," Stein sa.
Prosjektet bruker satellittbilder og andre geospatiale teknologier for å bygge et geografisk informasjonssystem (GIS) database som kan identifisere tidligere ukjente steder og beskytte dem mot gruveutvikling, plyndring og urbane områder ekspansjon. Arvbevaringsprosjekter som det i Afghanistan er finansiert med støtte fra det amerikanske utenriksdepartementet, gjennom den amerikanske ambassaden i Kabul.
Satellittbildene som brukes er fra 1960-tallet, lenge før Afghanistan hadde utviklingen det har i dag, som lar arkeologer se hele landskap før det ble mekanisert jordbruk.
"Du kan se ting fra verdensrommet som eldgamle veier eller eldgamle vanningskanaler eller til og med hele byer som du kan oppdage fordi de misfarger bakken rundt dem," sa Stein.
Det samme prosjektet har også implementert bruken av maskinlæring i ulike statiske og analytiske teknikker for å lage en algoritme som kan identifisere visuelle signaturer til plyndregroper basert på bildene i database.
Stein sa at før du implementerte maskinlæring i prosjektet, ble arbeidet utført ved å gå grundig gjennom ett bilde om gangen. Som alle andre hjelper arkeologers bruk av maskinlæringsteknologi til å spare dem for verdifull tid og ressurser.
"Denne typen teknologi sparer tid og gir veldig, veldig nøyaktige 3D-dimensjoner på svært presise data," sa Stein. "Ting som ville tatt deg dager eller måneder å gjøre, tar nå tre eller fire timer."
Bortsett fra Oriental Institute, er det andre arkeologiprosjekter som bruker teknologi. For eksempel, i 2016, brukte forskere lidar – et verktøy som er lettest forbundet med å hjelpe autonome biler til å sanse verden rundt dem – for å lage et detaljert kart over en for lengst tapt by gjemt under jungelen i Kambodsja.
Et EU-finansiert initiativ kalt ROVINA-prosjektet (Roboter for utforskning, digital bevaring og visualisering av arkeologiske steder) utnyttet moderne robotikk gjennombrudd for å bygge roboter designet for å utforske historiske steder som den romerske katakomber.
Arkeologi er bare ett eksempel på hvordan teknologien påvirker vitenskapelige oppdagelser. Likevel, spesifikt, er det noe å si om et helt emne som i sin kjerne er fokusert på fortiden, men som ser på fremtidens teknologi for å få svar.
Redaktørenes anbefalinger
- Her er hva en trendanalyserende A.I. tror vil bli den neste store tingen innen teknologi
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
