Det er mye innovasjon innebygd i dagens banebrytende databrikker, men ikke mye av det er like ut av esken som tanken som driver australsk oppstart Cortical Labs. Selskapet, som så mange startups med kunstig intelligens i tankene, bygger databrikker som låner deres nevrale nettverket inspirasjon fra den biologiske hjernen. Forskjellen? Cortical bruker faktiske biologiske nevroner, tatt fra mus og mennesker, for å lage sjetongene deres.
"Vi bygger den første hybride databrikken som innebærer å implantere biologiske nevroner på silisiumbrikker," sa Hon Weng Chong, administrerende direktør og medgründer av Cortical Labs, til Digital Trends.
Anbefalte videoer
Dette gjøres ved først å trekke ut nevroner på to forskjellige måter, enten fra et musembryo eller ved å transformere menneskelige hudceller tilbake til stamceller og få dem til å vokse til menneskelige nevroner.
I slekt
- Google Smart Canvas får dypere integrasjon mellom apper
- Nvidia leier ut sin AI Superpod-plattform for $90K i måneden
- A.I. mislykkes da robot-TV-kamera følger skallet hode i stedet for fotball
"Vi dyrker deretter disse nevronene i laboratoriet vårt med høy tetthet CMOS-baserte multielektrodeenheter som inneholder 22 000 elektroder på bittesmå overflater som ikke er større enn 7 mm i kvadrat, fortsatte Chong. "Disse nevronene danner nevrale nettverk som deretter spontant begynner å avfyre elektriske signaler, etter en to ukers inkubasjonsperiode, som blir fanget opp av multielektrodeenheten vår. Multi-elektrode-enheten er også i stand til å gi elektrisk stimulering."
Forskerne er ikke de første til å utvikle nevrale nettverk basert på ekte nevroner. Nylig har forskere i Storbritannia, Sveits, Tyskland og Italia fyrt opp et fungerende nevralt nettverk som tillot biologiske og silisiumbaserte kunstige hjerneceller å kommunisere med hverandre over en internettforbindelse. En startup i California ringte Koniku, i mellomtiden, bygger silisiumbrikker, laget ved hjelp av muse-nevroner, som er i stand til å sanse visse kjemikalier.
Foreløpig er forskning som Cortical Labs fortsatt i et relativt tidlig proof-of-concept-stadium. I følge a nylig artikkel i Fortune, Cortical Labs nåværende tilnærming har mindre prosessorkraft enn en øyenstikkerhjerne. Det betyr at den foreløpig forfølger ydmykere ambisjoner enn det endelige målet.
"Mens vi fortsatt er i ferd med å bygge den hybride databrikken, er vi akkurat nå fokusert på å forme nevronenes oppførsel for å spille et spill av [Atari's] Pong", sa Chong. "Det er vår neste store milepæl, som vil gi et proof-of-concept som ligner på DeepMinds demonstrasjon [i 2013] av sin A.I. spiller Bryte ut.”
Kommersialisering er fortsatt «en rekke år unna», fortsatte Chong. Men han er overbevist om at det kan være en game-changer. "Når vi til slutt tar vårt endelige produkt til markedet, tror vi at det vil ha et bredt spekter av applikasjoner på tvers av robotikk, cloud computing og datamaskinhjernegrensesnitt," sa han. "Dette inkluderer ikke bransjer som vi kanskje ikke har tenkt på ennå på grunn av nyheten i et slikt beregningsparadigme."
Redaktørenes anbefalinger
- AI gjorde Breaking Bad til en anime - og det er skremmende
- IBM hevder den nye prosessoren kan oppdage svindel i sanntid
- En robotmunn uten kropp og 14 andre 2020-historier vi lo av
- Fordi 2020 ikke er gale nok, synger en robotmunn A.I. bønner i Paris
- Intel bruker A.I. å bygge lukt-o-vision chips
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
