Det er mange smertepunkter når det kommer til koronavirus, offisielt kjent som COVID-19. En av dem er nøyaktig hvordan man kan teste folk for det når de nødvendige testpakkene er mangelvare. En mulig løsning kan være å la kunstig intelligens granske røntgenbilder av thorax av pasientenes lunger for å oppdage tegn på potensiell koronavirus-forårsaket lungeskade.
Det er grunnlaget for flere spennende og lovende forsøk på å utvikle et nevralt nettverk som kan brukes til å gi en sterk indikasjon på hvorvidt en pasient sannsynligvis har COVID-19. Forskere ved det kinesiske medisinske selskapet Infervision nylig slått seg sammen med Wuhan Tongji sykehus i Kina for å utvikle et diagnoseverktøy for COVID-19. Det skal angivelig nå brukes som et screeningsverktøy ved Campus Bio-Medico University Hospital i Roma, Italia.
Anbefalte videoer
I mellomtiden har andre forskere fra University of Waterloo i Ontario, Canada, og kanadiske A.I. firmaet DarwinAI denne uken annonserte et nytt nevralt nett med åpen tilgang
som er åpent for publikum. Nevralnettet ble annonsert kl EmTech Digital fra MIT Technology Review arrangement av DarwinAI-sjef Sheldon Fernandez. Kalt COVID-Net, det er ment som et verktøy som kan brukes til lignende screening - og er åpent for videre testing av forskere over hele verden, som kanskje snart kan implementere det som en sårt tiltrengt folkehelse løsning."Vi gjennomførte [A.I.s] trening på et datasett som består av 5941 posteroanterior thorax radiografibilder, på tvers av 2839 pasienttilfeller, fra datalager med to åpen tilgang," sa Alexander Wong, en av forskerne på prosjektet, til Digital Trender. «Så langt er følsomheten for COVID-19-tilfeller ganske god. Dataene om COVID-19-tilfeller er imidlertid fortsatt begrenset, og vi fortsetter å forbedre COVID-Net-modellen ettersom mer data kommer inn over tid.»
Dette er problemet som enhver A.I. forskere vil sannsynligvis støte på. Enkelt sagt, det er fortsatt mye å lære om COVID-19, noe som kan gjøre det vanskelig å utvikle verktøy for å gjenkjenne det (og i dette tilfellet skille det fra andre lungesykdommer). Det er grunnen til at ideen om et offentlig tilgjengelig - og offentlig granskbart - system er så lovende.
"[COVID-Net] brukes for øyeblikket ikke av pasienter," sa Wong. "Men vi fortsetter å jobbe hardt med å forbedre resultatene, og inviterer klinikere og kliniske institutter og organisasjoner til å bruke det, gi tilbakemelding, [og] bidra med data slik at vi kan akselerere dens beredskap for klinisk utplassering. Akkurat nå er alt tilgjengelig for det globale samfunnet, så forhåpentligvis akselererer dette fremgang og fremskritt på dette området.»
A.I. forskere snakker alltid om at de ønsker å løse store problemer. Akkurat nå er dette en av de største som finnes.
Redaktørenes anbefalinger
- Sikkerhetsroboter kan komme til en skole nær deg
- Analog A.I.? Det høres sprøtt ut, men det kan være fremtiden
- Nvidias siste A.I. resultater viser at ARM er klar for datasenteret
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører med å designe mikrobrikker? Google mener det
- Les den uhyggelig vakre 'syntetiske skriften' til en A.I. som tror det er Gud
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
