Selv om lukt-o-vision kan være en lang vei fra å være klar for PC-en din, samarbeider Intel med Cornell University for å bringe den nærmere virkeligheten. Intels Loihi-nevromorfe forskningsbrikke, en kraftig elektronisk nese med et bredt spekter av bruksområder, kan gjenkjenne farlige kjemikalier i luften.
«I fremtiden kan bærbare elektroniske nesesystemer med nevromorfe brikker brukes av leger til å diagnostisere sykdommer, av flyplasssikkerhet for å oppdage våpen og eksplosiver, ved politi og grensekontroll for lettere å finne og beslaglegge narkotika, og til og med for å lage mer effektive hjemme røyk- og karbonmonoksiddetektorer, sa Intel i en presse. uttalelse.
Anbefalte videoer
Med maskinlæring, Loihi kan gjenkjenne farlige kjemikalier "i nærvær av betydelig støy og okklusjon," sa Intel, og antydet at brikken kan være brukes i den virkelige verden der lukter - som parfymer, mat og andre lukter - ofte finnes i samme område som et skadelig kjemikalie. Maskinlæring trente Loihi til å lære og identifisere hver farlig lukt med bare en enkelt prøve, og å lære en ny lukt forstyrret ikke tidligere lærte dufter.
Intel Labs seniorforsker Nabil Imam som jobbet på Loihi-utviklingsteamet brukte de samme beregningsprinsippene for duftanalyse som biologiske hjerner hos mennesker og dyr. Selskapet samarbeidet med Cornell for å analysere hjernens elektriske aktivitet når dyr lukter lukt, mens Intel Labs-forskere utledet et sett med algoritmer for å konfigurere dem til nevromorft silisium.
Det er fortsatt mye arbeid å gjøre med elektroniske neser. Som bildegjenkjenning i maskinlæring, krever luktlæring lignende lukter for å bli kategorisert. Frukt med lignende lukt, for eksempel, kan være vanskelig for nevromorfe systemer som Loihi å identifisere.
"Imamen og teamet tok et datasett bestående av aktiviteten til 72 kjemiske sensorer som svar på 10 gassformige stoffer (lukter) som sirkulerer i en vindtunnel," sa Intel i detalj. "Sensorresponsene på de individuelle duftene ble overført til Loihi, der silisiumkretser etterlignet kretsløpet i hjernen som ligger til grunn for luktesansen. Brikken lærte raskt nevrale representasjoner av hver av de 10 luktene, inkludert aceton, ammoniakk og metan, og identifiserte dem selv i nærvær av sterke bakgrunnsinterferenser.»
Intel hevder Loihi kan lære 10 forskjellige lukter akkurat nå. I fremtiden kan roboter utstyrt med elektroniske neser bli brukt til å overvåke miljøet, og leger kan bruke disse datastyrte luktesystemene for medisinsk diagnose i tilfeller der sykdommer avgir spesielle lukter.
Redaktørenes anbefalinger
- Toppforfattere krever betaling fra AI-firmaer for å bruke arbeidet deres
- Wix bruker ChatGPT for å hjelpe deg raskt å bygge et helt nettsted
- Google Bard kan nå snakke, men kan det overdøve ChatGPT?
- Elon Musks nye AI-selskap har som mål å "forstå universet"
- Sikkerhetsroboter kan komme til en skole nær deg
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
