Nvidia GANimal bruker A.I. For å få dyr til å smile i bilder

NVIDIA Research

Kan du ikke få hunden din eller tigeren i dyrehagen til å smile for Instagramen din? Et nytt kunstig intelligent program utviklet av forskere fra Nvidia kan ta uttrykket fra ett dyr og sette det på bildet av et annet dyr. Kalt GANimal — etter generative kontradiktoriske nettverk, en type A.I. – programvaren lar brukere laste opp et bilde av ett dyr for å gjenskape kjæledyrets uttrykk og posere på et annet dyr.

GAN-programmer er designet for å konvertere ett bilde til å se ut som et annet, men er vanligvis fokusert på mer smale oppgaver som å gjøre hester til sebraer. GANimal bruker imidlertid flere forskjellige endringer på bildet, justerer uttrykket, posisjonen til dyrets hode, og i mange tilfeller til og med bakgrunnen, fra inspirasjonsbildet til kildebildet. I motsetning til de fleste GAN-er, er programmet designet for å fungere med alle dyr.

Anbefalte videoer

Hvor godt det fungerer, er imidlertid opp til debatt. Et av prøvebildene forskerne har delt får en mops til å se mer ut som en mastiff og en rev ser mer ut som en gaupe. Selv om noen av prøvebildene har et ganske skummelt utseende, kan forskningen ha viktige implikasjoner for fremtidig A.I. forskning.

I slekt

  • Microsoft slutter med sin skumle, følelseslesende A.I.
  • Analog A.I.? Det høres sprøtt ut, men det kan være fremtiden
  • Hvordan Nvidia bruker A.I. for å hjelpe Domino's med å levere pizza raskere

Som Nvidia forklarer, trengte tidligere programmer flere bilder av måldyret for å fungere, der det nye programmet bare trenger ett. Forskerne kaller varianten en FUNIT - "en algoritme for uovervåket bilde-til-bilde-oversettelse". Målet, eller dyret det nye uttrykket skal legges til, er spesifisert med en liten håndfull bilder i stedet for massetallet som vanligvis kreves for å trene kunstig intelligens-programmer.

Programmet lærte å blande disse uttrykkene på et nytt dyr på samme måte som mange mennesker lærer - øv. «I dette tilfellet trener vi et nettverk til i fellesskap å løse mange oversettelsesoppgaver der hver oppgave handler om å oversette et tilfeldig kildedyr til et tilfeldig måldyr ved å bruke noen få eksempler på bilder av måldyret," sa Ming-Yu Liu, en av hovedforskerne på prosjekt. "Gjennom å øve på å løse forskjellige oversettelsesoppgaver, lærer nettverket etter hvert å generalisere for å oversette kjente dyr til tidligere usett dyr."

Arbeidet kan føre til bruk i den virkelige verden med ytterligere forskning, foreslår Nvidia, inkludert opprettelse av live-action-filmer med lett trenbare hunder, og deretter bruk av A.I. å gjøre de hundene om til tigre. Men, arbeidet er også en pågående del av forsker Lius mål å bruke nevrale nettverk for å gi programvare en "fantasi" som er mer menneskelig.

Programmet er tilgjengelig for å prøve ut dine egne bilder på Nvidias AI Playground.

Redaktørenes anbefalinger

  • Jeg brukte ChatGPT AI-chatboten til å handle på ferie i år
  • Zooms A.I. teknologi for å oppdage følelser under samtaler opprører kritikere
  • Samsung Home Hub bruker A.I. for å gjøre hjemmet ditt smartere
  • Den morsomme formelen: Hvorfor maskingenerert humor er den hellige gral til A.I.
  • Nvidias siste A.I. resultater viser at ARM er klar for datasenteret

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.