Her er et scenario som er skummelt nok til å rettferdiggjøre en skrekkfilm: En kunstig intelligens som er i stand til nøyaktig å forutsi sjansene dine for å dø i løpet av det neste året ved å ser på hjertetestresultater, til tross for at resultatene kan se helt fine ut for trente leger. Den gode nyheten: Teknologien kan bare ende opp med å redde livet ditt en dag.
"Vi har utviklet to forskjellige kunstig intelligens-algoritmer som automatisk kan analysere elektriske spor fra hjertet og komme med spådommer om sannsynligheten for en fremtidig viktig klinisk hendelse," Brandon Fornwalt, fra Pennsylvania-basert helsepersonell Geisinger, fortalte Digital Trends.
Anbefalte videoer
I tillegg til sannsynligheten for død om et år, kan algoritmene også forutsi utviklingen av en unormal hjerterytme kalt atrieflimmer. De nevrale nettverk ble trent på et datasett bestående av 1,77 millioner elektrokardiogram (EKG) resultater fra nærmere 400 000 mennesker. Disse elektroniske helsejournalene går mer enn 20 år tilbake i tid. De tillot systemet å finne koblinger mellom hjertedata og lignende resultater som tidligere indikerte forestående død eller utvikling av AFib.
A.I. var i stand til å gi sine spådommer nøyaktig selv når de så på målinger som kardiologer anså for å være helt normale. Tre kardiologer som gjennomgikk EKG-dataene var ikke i stand til å oppdage risikomønstrene A.I. algoritmer.
"Foreløpig er det veldig vanskelig å vite nøyaktig hva et nevralt nettverk bruker for å lage nøyaktige spådommer," sa Fornwalt. "Men dette er et intenst aktivt etterforskningsområde der nye teknikker dukker opp for å hjelpe oss bedre å forstå nøyaktig hva det nevrale nettverket utnytter for å lage nøyaktige spådommer. Det vil være spesielt viktig å forstå hva det nevrale nettverket bruker for å gjøre nøyaktig spådommer om dødelighet fra elektrokardiogrammer som tolkes som helt normale av a lege. Dette kan gi oss ny innsikt om hvordan vi kan forbedre vår tolkning av denne mye brukte medisinske testen.»
Forskernes neste skritt er å modifisere algoritmen for å gjøre den, vel, litt mer håpefull. Det betyr å jobbe med å legge til behandlingsvariabler som kan bidra til å forutsi reduksjoner i dødelighet hvis pasienter optimaliserer eller gjennomgår visse terapier. For atrieflimmermodellen designer de en klinisk studie for å finne ut om den kan brukes til å oppdage denne tilstanden tidligere. Ved å gjøre det kan det være mulig å redusere risikoen for uønskede hendelser som hjerneslag som er sterkt assosiert med atrieflimmer.
Redaktørenes anbefalinger
- Helt ny A.I. skanner hjernen din og genererer ansikter du vil finne attraktive
- Nevro-symbolsk A.I. er fremtiden for kunstig intelligens. Slik fungerer det
- Ny "skyggefull" forskning fra MIT bruker skygger for å se hva kameraer ikke kan
- Du kan nå månevandring på månen med Nvidias A.I. og ray tracing-teknologi
- MIT og IBMs nye A.I. bilderedigeringsverktøy lar deg male med nevroner
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
