A.I. Oversettelsesverktøy kaster lys over språket til mus

Å bryte kommunikasjonskoden

Har du noen gang ønsket å vite hva dyr sier? Nevrovitenskapsmenn ved University of Delaware har tatt et stort sprang fremover i dekodingen av lydene laget av ett bestemt dyr på en måte som tar oss mye nærmere enn noen har kommet langt. Dyret det gjelder? Den ydmyke musen.

For å studere musevokaliseringer, samlet teamet data etter hvert som grupper på fire mus - to hanner og to hunner - samhandlet. De samhandlet i fem timer av gangen i et kammer som var utstyrt med åtte mikrofoner og et videokamera. Totalt registrerte forskerne møter mellom totalt 44 mus. Fra og med de enorme mengdene av påfølgende video- og lyddata, brukte forskerne deretter maskin lære A.I. å utvikle et system som er i stand til å koble spesifikke lyder med forskjellige dyr atferd. Kort sagt, det kunne finne ut hvilken mus som knirket, hvor og i hvilket scenario.

Anbefalte videoer

"For å koble musevokaliseringer til spesifikke handlinger, trengte vi flere teknologiske fremskritt," nevroforsker ved University of Delaware

Joshua Neunuebel fortalte Digital Trends. "For det første trengte vi å være i stand til å tildele spesifikke vokaliseringer til individuelle mus som samhandlet sosialt. For å gjøre dette utviklet vi et lydkildelokaliseringssystem som samtidig tok opp mus ultralydvokaliseringer på åtte forskjellige mikrofoner, samt posisjonen til musene med en videokamera."

Kombinasjonen av mikrofoner og kamera gjorde det mulig for teamet å estimere hvor et bestemt vokalsignal ble sendt ut og deretter tilordne signalet til en spesifikk mus. Når de var i stand til å tilordne vokaliseringer til bestemte dyr, brukte teamet en uovervåket læringsalgoritme som grupperer elementer med lignende funksjoner for å kategorisere dem. Til slutt brukte de et verktøy kalt JAABA, den Janelia Automatisk Annotator for dyreatferd, for automatisk å trekke ut spesifikk sosial atferd med høy troskap.

"Det er ikke nødvendigvis et translasjonsverktøy i seg selv, men det er et verktøy som hjelper oss å tolke sosial atferd hos mus," sa Neunuebel. "Men når dette er sagt, er mus gode modeller for å forstå det nevrale grunnlaget for sosial atferd, som til slutt kan kaste lys over hvordan hjernekretsløpet til mennesker fungerer."

Arbeidet er gjenstand for to nye artikler publisert i tidsskriftene Natur nevrovitenskap og Vitenskapelige rapporter. Begge artikler rapporterer om ulike aspekter ved arbeidet med hvordan kommunikasjon former sosial atferd og de nevrale nettverkene som koder for denne informasjonen.

Som Neunuebel sier, har de ikke utviklet et fullverdig menneske-til-mus-oversettelsesverktøy. Ikke desto mindre, dette arbeidet - sammen med lignende forskning på kommunikasjon av dyr som delfiner — bringer oss absolutt nærmere forståelsen av subtilitetene i dyreprat.

Redaktørenes anbefalinger

  • Optiske illusjoner kan hjelpe oss med å bygge neste generasjon AI
  • Analog A.I.? Det høres sprøtt ut, men det kan være fremtiden
  • Nvidias siste A.I. resultater viser at ARM er klar for datasenteret
  • Nvidia senker barrieren for inntreden i A.I. med Fleet Command og LaunchPad
  • Kan A.I. slå menneskelige ingeniører med å designe mikrobrikker? Google mener det

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.