Kunstig intelligens-teknologi har vist seg nyttig på mange forskjellige områder, og nå har fugletitting fått A.I. behandling. En ny A.I. verktøyet kan identifisere opptil 200 forskjellige fuglearter bare ved å se på ett bilde.
Teknologien kommer fra et team på Duke University som brukte over 11 000 bilder av 200 fuglearter for å lære en maskin å skille dem. Verktøyet ble vist fugler fra ender til kolibrier og var i stand til å plukke ut spesifikke mønstre som matcher en bestemt fugleart.
Anbefalte videoer
"Underveis spytter den ut en serie varmekart som i hovedsak sier:" Dette er ikke en hvilken som helst sanger. Det er en hettesanger, og her er funksjonene - som det maskerte hodet og den gule magen - som gir den bort,'" skrev Robin Smith, senior vitenskapsskribent i Dukes kommunikasjonsavdeling, i et blogginnlegg om det nye teknologi.
Forskerne inkluderte Duke informatikk Ph.D. student Chaofan Chen, Duke undergraduate Oscar Li, teammedlemmer fra Prediction Analysis Lab, og Duke professor Cynthia Rudin. Teamet fant ut at maskinlæring korrekt identifiserte fuglearter 84 % av gangene.
I hovedsak ligner teknologien på programvare for ansiktsgjenkjenning, som husker ansikter på sosiale medier for å foreslå tagger eller identifisere personer i overvåkingsvideoer. I motsetning til andre kontroversiell ansiktsgjenkjenning programvare, men teknologien fra Duke er ment å være transparent i hvordan maskinen lærer identifiserbare funksjoner.
"[Rudin] og laboratoriet hennes designer dyplæringsmodeller som forklarer begrunnelsen bak spådommene deres, og gjør det klart nøyaktig hvorfor og hvordan de kom opp med svarene sine. Når en slik modell gjør en feil, gjør dens innebygde åpenhet det mulig å se hvorfor», heter det i blogginnlegget.
Håpet er å ta denne teknologien til et annet nivå slik at den kan brukes til å klassifisere områder i medisinske bilder, for eksempel å identifisere en klump i et mammografi.
"Det er saksbasert resonnement," sa Rudin. "Vi håper vi bedre kan forklare leger eller pasienter hvorfor bildet deres ble klassifisert av nettverket som enten ondartet eller godartet."
Digital Trends tok kontakt med Duke University for å finne ut hvilke andre måter det nye verktøyet kan brukes til, men vi har ikke hørt tilbake.
Redaktørenes anbefalinger
- Optiske illusjoner kan hjelpe oss med å bygge neste generasjon AI
- Ansiktsgjenkjenningsteknologi for bjørn har som mål å holde mennesker trygge
- Denne teknologien var science fiction for 20 år siden. Nå er det virkelighet
- Forskere bruker A.I. å lage kunstig menneskelig genetisk kode
- Inne i den raskt eskalerende krigen mellom deepfakes og deepfake-detektorer
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
