Eyesight Technologies handlingsdeteksjon i DMS: Oppdager røyking, holder telefonen og setebeltet på
United States Postal Service, eller USPS, er avhengig av kunstig intelligens drevet av Nvidias EGX-systemer for å spore mer enn 100 millioner e-poster om dagen som går gjennom nettverket. Verdens travleste posttjenestesystem er avhengig av GPU-akselerert A.I. systemer for å hjelpe til med å løse utfordringene med å finne tapte eller manglende pakker og post. I hovedsak henvendte USPS seg til A.I. for å hjelpe den med å finne en "nål i en høystakk."
For å løse den utfordringen skapte USPS-ingeniører en avansert A.I. system av servere som kan skanne og finne e-post. De laget algoritmer for systemet som ble trent på 13 Nvidia DGX-systemer plassert ved USPS-datasentre. Nvidias DGX A100-systemer, for referanse, pakker inn fem petaflops med datakraft og koster i underkant av $200.000. Den er basert på den samme Ampere-arkitekturen som finnes på Nvidias forbruker GeForce RTX 3000-serie GPUer.
Design gjentar seg over tid. Arkitektur designet og bygget i 1921 vil ikke se det samme ut som en bygning fra 1971 eller fra 2021. Trender endrer seg, materialer utvikler seg, og spørsmål som bærekraft får betydning, blant andre faktorer. Men hva om denne utviklingen ikke bare handlet om hvilke typer bygninger arkitekter designer, men faktisk var nøkkelen til hvordan de designer? Det er løftet om evolusjonære algoritmer som et designverktøy.
Mens designere for lengst har brukt verktøy som Computer Aided Design (CAD) for å hjelpe konseptualisere prosjekter, ønsker tilhengere av generativ design å gå flere skritt videre. De ønsker å bruke algoritmer som etterligner evolusjonære prosesser inne i en datamaskin for å hjelpe med å designe bygninger fra grunnen av. Og i det minste når det gjelder hus, er resultatene ganske interessante.
Generativ design
Celestino Soddu har jobbet med evolusjonære algoritmer lenger enn de fleste som jobber i dag har brukt datamaskiner. En moderne italiensk arkitekt og designer nå i midten av 70-årene, ble Soddu interessert i teknologiens potensielle innvirkning på design tilbake på Apple II-dagene. Det som interesserte ham var potensialet for uendelig riffing på et tema. Eller som Soddu, som også er professor i generativ design ved Polytechnic University of Milano i Italia, fortalte Digital Trends, han likte ideen om å "åpne døren til uendelig variasjon."
Jeg husker tydelig at jeg var vitne til talegjenkjenningsteknologi i aksjon for første gang. Det var på midten av 1990-tallet på en Macintosh-datamaskin i klasserommet på barneskolen. Science fiction-forfatteren Arthur C. Clarke skrev en gang at "enhver tilstrekkelig avansert teknologi er umulig å skille fra magi" - og dette var magisk greit, å se talte ord vises på skjermen uten at noen fysisk trenger å hamre dem ut på en tastatur.
Hopp fremover ytterligere et par tiår, og nå har et stort (og raskt voksende) antall av enhetene våre A.I. assistenter som Apples Siri eller Amazons Alexa. Disse verktøyene, bygget med den nyeste kunstig intelligens-teknologien, er ikke bare i stand til å transkribere ord – de er i stand til å forstå innholdet for å utføre handlinger.
