MITs Robot Basketball Hoop vil hjelpe deg med å forbedre spillet ditt

Forskere fra Massachusetts Institute of Technology's Computer Science & Artificial Intelligence Laboratoriet virker kanskje ikke som de mest sannsynlige for å hjelpe deg med å forbedre din basketball ferdigheter. Men det er akkurat det et nytt MIT CSAIL-prosjekt tar sikte på å gjøre med en finurlig basketball-treningsmaskin med en basketballkurv som krymper og hever seg når du tar skudd, og endrer dermed formen for å bidra til å forbedre de ulike fasettene til spillet ditt.

For eksempel, til å begynne med, kan kurven plasseres i lavere høyde med bredere bøylediameter, som gradvis krymper ned og også hever for å nå reguleringsproporsjoner etter hvert som du scorer mer og mer kurver. Det er et uvanlig prosjekt fra et laboratorium som er mer vant til å jobbe med den siste nyskapende kunstig intelligens-algoritmer - men som det viser seg passer det perfekt med CSAILs områder av ekspertise.

Anbefalte videoer

"Vi søker å utforske forskjellige måter vi kan utvikle teknologier som lar folk trene motoriske ferdigheter på det som kalles det 'optimale utfordringspunktet', det søte stedet hvor en oppgave ikke er kjedelig lett, men heller ikke frustrerende vanskelig.»

Dishita Turakhia, en Ph.D. student ved MIT CSAIL, fortalte Digital Trends.

MIT robotbasketkurv
MIT CSAIL

Den smarte basketballkurven bruker en spesiell piezosensor i bakplaten og en brytersensor på kanten som kan oppdage når ballen går i kurven. Over tid, etter hvert som brukeren begynner å skyte mer konsekvent, en algoritme krymper automatisk kanten, mens den hever bøylen, og forvandler egentlig en vanlig basketballkurv til et spill med ulike nivåer som blir vanskeligere over tid.

Akkurat nå er verket en proof-of-concept-prototype uten kommersialisering i horisonten. Når (eller hvis) det kommersialiseres, ikke forvent at teknologien nødvendigvis kun er begrenset til basketball. Det kan ha langt bredere anvendelser enn det.

"Jeg er spesielt stolt av algoritmen vi utviklet fordi den tar den teoretiske ideen om trening ved optimalt utfordringspunkt, og generaliserer over et bredt utvalg av applikasjonseksempler,» sa Turakhia. "For eksempel kan den også brukes til en sykkel med adaptive treningshjul som kan lære elevene hvordan å sykle ved å automatisk heve eller senke treningshjulene basert på elevens balansering ferdigheter."

Redaktørenes anbefalinger

  • Sikkerhetsroboter kan komme til en skole nær deg
  • Smart ny A.I. systemet lover å trene hunden din mens du er borte fra hjemmet
  • Ny 'A.I. advokat analyserer e-postene dine for å finne smutthull for å spare penger
  • MIT sier at det kan fortelle hvor sunn du er ved å analysere oppvaskmaskinen din
  • A.I. kan bidra til å oppdage tydelige tegn på koronavirus i lungerøntgen

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.