Hvis du lurer på, er bildet ovenfor "en intrikat tegning av evigheten." Men det er ikke en menneskelig kunstners verk; det er etableringen av BigSleep, det siste fantastiske eksemplet på generativ kunstig intelligens (A.I.) i aksjon.
Innhold
- Hvordan BigSleep fungerer
- Bildgenererende A.I.
Litt som en visuell versjon av tekstgenererende A.I. modell GPT-3, BigSleep er i stand til å ta hvilken som helst tekstmelding og visualisere et bilde som passer til ordene. Det kan være noe esoterisk som evigheten, eller det kan være en bolle med kirsebær, eller et vakkert hus (sistnevnte av som kan sees nedenfor.) Tenk på det som et Google Bilder-søk – bare for bilder som aldri har gjort det før eksisterte.
Anbefalte videoer
Hvordan BigSleep fungerer
"På et høyt nivå fungerer BigSleep ved å kombinere to nevrale nettverk: BigGAN og CLIP," Ryan Murdock, fortalte BigSleeps 23 år gamle skaper, en student som studerer kognitiv nevrovitenskap ved University of Utah, til Digital Trends.
Den første av disse,
BigGAN, er et system laget av Google som tar inn tilfeldig støy og sender ut bilder. BigGAN er et generativt motstridende nettverk: Et par duellerende nevrale nettverk som utfører det Murdock kaller en "motstridende dragkamp" mellom et bildegenererende nettverk og en diskriminator Nettverk. Over tid resulterer samspillet mellom generator og diskriminator i forbedringer i begge nevrale nettverk.
KLIPP, i mellomtiden, er et nevralt nett laget av OpenAI som har blitt lært å matche bilder og beskrivelser. Gi CLIP-tekst og bilder, og det vil forsøke å finne ut hvor godt de samsvarer og gi dem en poengsum tilsvarende.
Ved å kombinere de to, forklarte Murdock at BigSleep søker gjennom BigGANs utganger etter bilder som maksimerer CLIPs scoring. Den justerer deretter sakte støyinngangen i BigGANs generator til CLIP sier at bildene som produseres samsvarer med beskrivelsen. Å generere et bilde for å matche en forespørsel tar omtrent tre minutter totalt.
"BigSleep er viktig fordi det kan generere et bredt spekter av konsepter og objekter ganske bra med 512 x 512 pikslers oppløsning," sa Murdock. "Tidligere arbeid har gitt imponerende resultater, men etter min kunnskap har mye av det vært begrenset til bilder med lavere oppløsning og mer hverdagslige objekter."
Bildgenererende A.I.
BigSleep er ikke første gang A.I. har blitt brukt til å generere bilder. Navnet minner om DeepDream, en A.I. laget av Google-ingeniøren Alex Mordvintsev som lager psykedeliske bilder ved hjelp av klassifiseringsmodeller. Et GAN-basert system ble også brukt til å lage A.I. maleri selges på auksjon i 2018 for enorme $432.500. Imidlertid er det absolutt et fascinerende skritt fremover.
For å prøve ut BigSleep selv, foreslo Murdock å sjekke ut hans Google Colab notatbok angående prosjektet. Det er litt av en læringskurve som involverer bruk av Colab GUI og noen få andre trinn, men det er gratis å ta en tur. Andre måter å teste det på vil trolig også åpne seg i ukene som kommer. Hvis du er interessert, kan du også besøke r/Mediasyntese, der brukere legger ut noen av de beste bildene de har generert med systemet så langt.
Redaktørenes anbefalinger
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører med å designe mikrobrikker? Google mener det
- Smart ny A.I. systemet lover å trene hunden din mens du er borte fra hjemmet
- A.I.s neste store utfordring? Spiller en kvanteversjon av Go
- Protetikk som ikke krever øvelse: Inne i det siste gjennombruddet innen bionikk
- A.I. oversettelsesverktøy kaster lys over musenes hemmelige språk
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
