Twitters administrerende direktør har tvitret et svar på nylig reist bekymringer om den sanne prosentandelen av spam og falske kontoer på Twitter.
På mandag ga Twitter-sjef Parag Agrawal sin egen uttalelse om bekymringene rundt gyldigheten av Twitters rapporterte prosentandel av falske kontoer og spam-kontoer. Og Agrawals uttalelse var i form av en tråd la ut på Twitter som var 15 tweets lange:
Anbefalte videoer
La oss snakke om spam. Og la oss gjøre det med fordelen av data, fakta og kontekst...
— Parag Agrawal (@paraga) 16. mai 2022
Agrawals tråd hevder i hovedsak følgende: At Twitters eget prosentanslag på hvor mange kontoer som er falske eller spam (den som sier at det er mindre enn 5%) er fortsatt korrekt basert på Twitters metodikk og bruken av offentlig og privat data. Agrawal sa også at estimeringer av denne prosentandelen ikke kan "utføres eksternt" fordi slike estimeringer ikke vil inkludere private data, som Twitter ikke kan dele.
Agrawals tråd ledet med en serie tweets som forklarer spamkontoer og hvordan Twitter håndterer slike kontoer når de er oppdaget:
Vi suspenderer over en halv million spamkontoer hver dag, vanligvis før noen av dere i det hele tatt ser dem på Twitter. Vi låser også millioner av kontoer hver uke som vi mistenker kan være spam – hvis de ikke klarer menneskelige verifiseringsutfordringer (captchas, telefonverifisering osv.).
— Parag Agrawal (@paraga) 16. mai 2022
Agrawal fortsatte deretter med å diskutere hvor vanskelig det er å oppdage spamkontoer uten å forårsake problemer for ekte kontoer:
Teamet vårt oppdaterer systemene og reglene våre kontinuerlig for å fjerne så mye søppelpost som mulig, uten å utilsiktet suspendere ekte mennesker eller legge til unødvendig friksjon for ekte mennesker når de bruker Twitter: ingen av oss ønsker å løse en captcha hver gang vi bruker Twitter.
— Parag Agrawal (@paraga) 16. mai 2022
Det er på dette tidspunktet Agrawal kommer inn på hvordan Twitters rapporterte estimat beregnes og erkjenner at "etter all spam-fjerningen" at noen fortsatt "glipper gjennom."
Han begynner å referere til "mDAUs", som står for inntektsgivende daglige aktive brukere. Twitters "mindre enn 5%"-estimat er en prosentandel av de rapporterte brukerne.
After Agrawal beskriver hvordan "menneskelige anmeldelser" som er basert på Twitter-regler og involverer offentlige og private data, brukes til å avgjøre om kontoer er ekte eller spam, sier han at Twitters interne estimater faktisk er "godt under 5%" basert på Twitters metodikk og har vært for de "siste fire kvartaler."
Agrawals tråd fortsetter med å understreke viktigheten av de private dataene han sier Twitter bruker for sine estimater, noe som lar selskapet mer nøyaktig oppdage hvilke kontoer som er falske eller spam. Han sier også at eksterne estimeringer ikke kan utføres fordi tredjeparter ikke har tilgang til de private dataene. Og at det ikke er mulig for tredjeparter "å vite hvilke kontoer som regnes som mDAUer på en gitt dag."
Tesla-sjef Elon Musk, som er i ferd med å kjøpe opp Twitter (et oppkjøp som også er "på vent" fordi av disse bekymringene om spam-kontoer), svarte på tweeten ovenfor fra Agrawal med en poop emoji tweet og deretter et oppfølgingsspørsmål om annonsører. I skrivende stund har ikke Agrawal tweetet et svar på Musks spørsmål.
Så hvordan vet annonsører hva de får for pengene? Dette er grunnleggende for den økonomiske helsen til Twitter.
— Elon Musk (@elonmusk) 16. mai 2022
Agrawals tråd sa at Twitter "delte en oversikt over estimeringsprosessen med Elon for en uke siden og ser frem til å fortsette samtalen med ham, og alle dere."
Når det gjelder eksterne, tredjepartsestimater av Twitters spam og falske kontoer, har det vært en nylig publisert ekstern analyse av Twitters spamkontoproblem. Publisert på søndag, analysen utført av SparkToro (et programvareselskap for publikumsforskning) og Followerwonk (a Twitter-forskningsverktøy) sier at ifølge funnene deres er 19,42 % av Twitters aktive kontoer spam eller falske. Analysen inkluderte 44 058 offentlige Twitter-kontoer som også var aktive i løpet av de siste 90 dagene. I følge den publiserte rapporten fra analysen, kontoene "ble tilfeldig valgt, maskinelt, fra et sett med 130+ millioner offentlige, aktive profiler."
Men rapporten fra SparkToro og Followerwonk sa at de ikke bestridte Twitters anslag. Og det er fordi de rett og slett ikke kjenner Twitters kriterier for å identifisere en mDAU eller hvordan den kategoriserer spam eller falske kontoer. SparkToro-medgründer Rand Fishkin sa også noe i rapporten som så ut til å stemme overens med Agrawals påstand om eksterne estimater.
"Vi tror vår metodikk (detaljert ovenfor) er det beste systemet tilgjengelig for offentlige forskere, sa Fishkin. "Men internt har Twitter sannsynligvis ukjente prosesser som vi ikke kan replikere med bare deres offentlige data."
Redaktørenes anbefalinger
- Twitter går etter «copycat»-appen Threads
- Metas Twitter-rival Threads lanseres på torsdag
- Twitters leder for tillit og sikkerhet trekker seg
- Linda Yaccarino fyrer av første tweets som Twitters nye administrerende direktør
- Elon Musk sier at han har utnevnt en ny Twitter-sjef
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
