«Vann, vann overalt, heller ikke noen dråpe å drikke», lyder den desidert mest kjente – og mye siterte – linjen fra Samuel Taylor Coleridges episke dikt «The Rime av den gamle sjømannen." Den beskriver vanskeligheten ved å være omgitt av en mengde du leter etter, men ikke være i stand til å bruke den på riktig måte.
Innhold
- Søkedilemmaet
- Google for lyd
Akkurat nå drukner verden i podcaster. I februar 2018 var det en estimert 500 000 aktive podcaster eksisterende. I dag er det tallet i overkant av 1,7 millioner, med totalt mer enn 43 millioner episoder. Og likevel, for alt det, er podcast-oppdagbarhet, for å si det pent, fryktelig.
Det er her en ny oppstart kommer inn i bildet. Podz, medstiftet av et team som først møttes mens de jobbet hos Yahoo, søker å finne en måte å løse finnbarhetsproblemet som preger dagens podcaster. Mer enn det, skjønt, det har blitt langt større, langt mer betydningsfulle design: Å gjøre for verdens lydarkiver hva Google har gjort for søk. Nemlig å organisere det og gjøre det universelt tilgjengelig og nyttig.
"Vi liker å si at vi lever i lydens gullalder," Seye Ojumu, teknologisjef i Podz, fortalte Digital Trends. "Men noen av verktøyene vi har for å finne ting [å lytte til] føles fortsatt som steinalderen."
Lyd, påpeker Ojumu, er for tiden i tidsånden. Podcaster er enorme. Klubbhuset sprenger seg. AirPods og annet bærbare lytteapparater flyr ut av hyllene som om de er i ferd med å gå av moten. For å si det enkelt, folk liker å høre på ting. Eller, som Ojumu uttrykker det, "i økende grad befinner folk seg i audiosentriske, passive forbruksopplevelser."
Søkedilemmaet
For øyeblikket er det noen måter folk vanligvis oppdager podcaster på - og ingen av dem er skalerbare nok til å måle seg med omfanget av utfordringen. De blir anbefalt av venner, de blir annonsert på podcaster vi allerede hører på, eller de er tilstrekkelig bemerkelsesverdige til at de dukker opp i popkulturen, slik en hit på størrelse med en planet som f.eks. Seriell gjorde for noen år siden.
Det er noen få søkefunksjoner i podcast-apper også, men disse er ganske grunnleggende. Selv om det kan være greit for dem å finne podcasten som er vert for favorittkomikeren din, er det omtrent grensen deres. Jada, de kan utvide til å hjelpe deg med å finne episoden av nevnte podcast, der for eksempel Joe Rogan intervjuer Elon Musk - men hva om du, etter å ha likt Rogans samtale med Musk, nå vil finne alle andre podcastintervjuer med Tesla og SpaceX ADMINISTRERENDE DIREKTØR? Det er tøffere, men likevel oppnåelig.
Nå, hva om du var interessert i noe Musk sa under en av samtalene hans - kanskje om simuleringshypotese — og ønsket å finne hver gang Musk hadde snakket om dette emnet på en podcast? Eller, for å legge til enda en rynke, hva om du ville høre på hver gang noen med tilsvarende slagkraft som Musk har kikket inn på dette emnet. Eller hver person med tilsvarende innflytelse som er i samtale med en optimistisk vert med britisk aksent, i en podcast spilt inn i 2021.
Et av de mange problemene som folk står overfor som prøver å ta knekken på podcast-oppdagelser, er at podcaster har en tendens til å være store og viltvoksende. Som med enhver samtale, hopper folk rundt fra emne til emne. Mens alt annet innen teknologi ser ut til å fokusere på korthet – ett-klikks shopping, 10-sekunders TikToks, nyansert samtale destillert til tweets – forblir podcaster trassig langform. Flott for lyttere, dårlig til å søke.
I et forsøk på å "fikse" podcast-oppdagbarhet, har Podz laget en A.I. trent på 100 000 timer med lyd, som går gjennom de mest populære 5000 podcaster (det er det overveldende flertallet av podcaster folk flest hører på) og lager de mest engasjerende 60-sekunders prøvebitene for å fylle ut en lyd nyhetsfeed.
Som med Spotifys musikkanbefalinger, vil den over tid bli smartere ettersom den lærer smaken din. Brukeren kan hoppe fra en prøve til den neste som om de så på Instagram Stories eller sveiper gjennom potensielle datoer på Tinder. Hvis de liker lyden av en bestemt podcast, kan de dykke ned og lytte til den.
"Vi merker i utgangspunktet all lyden, slik at vi vet - til en første tilnærming, og det er litt redaksjonell – men vi har en grunnleggende forståelse av kategorien lyden er i,» Ojumu forklart. "Vi har en grunnleggende forståelse av vertene som faktisk er vertskap for showet. Og etter hvert som vi blir bedre på dette... kommer vi til å ha en ide om gjestene som snakker. Med disse informasjonsbitene har du nå en måte å navigere fra ett innholdsstykke, fra en kortformatlyd til en annen kortformatlyd."
Google for lyd
Hvis det var alt som skulle til, ville Podz vært en god idé. Men det er ikke alt som finnes. Til tross for navnet er Podz ikke bare interessert i å løse podcast-oppdagelsesproblemet – det er tilfeldigvis det mest utbredte eksemplet på denne utfordringen. Å tro at dette handler om podcaster er som å tenke at Apple er et selskap hvis eksistensgrunnlag er å selge iPhone 12 Pro Max. Jada, det er det den ønsker nå, men det er ett lite, kortsiktig mål i et mye større oppdrag. Det Podz virkelig ønsker å gjøre - og hvis den kan klare det, er dette en idé på flere milliarder dollar - er å gjøre lydrommet like søkbart som tekstrommet.
"I dag er [fokuset] først og fremst podcaster," sa Ojumu. "Men det kan være hva som helst - den originale kilden kan være video, den originale kilden kan være en tale en person har holdt. Alt der det er en eller flere personer som snakker." Han beskrev lagets endelige mål som bygge et "generelt lydsøk der du kan søke i all lyden som noen gang har vært indeksert."
Selv om dette for tiden fortsatt er en drøm, er målet å utvikle A.I. verktøy som kan gre gjennom alt lyd og trekk ut akkurat de bitene du ønsker, sortert etter høyttaler, emne, følelser, faktainnhold, ideer, etc. "Vi kunne [teoretisk] indeksere alt sagt som ble registrert av hvem som helst, hvor som helst," sa Ojumu.
Akkurat nå er dette "fly før du går"-greier for en oppstart – om enn en velfinansiert en, med investorer inkludert Katie Couric og Paris Hilton. Men selv om det ikke er Podz som til slutt løser dette problemet, kommer det til å være en eller annen oppstart som gjør det. Og når de gjør det, kan resultatene være betydelige. "[Hvis du gjorde dette, ville det være mulig å] forstå litt om personen som sier [noe], forstå litt om nyansen, forstå konteksten, være i stand til å sette den inn i tid og sted, og deretter være i stand til intelligent søke etter det,» Ojumu sa.
Belønningene kan være enorme – både for brukere overalt og uansett hvilket selskap som administrerer det. "Hvis du har det, ville du vært Google, ikke sant?" han sa. «Du vil være Google for lyd.»
Redaktørenes anbefalinger
- Den morsomme formelen: Hvorfor maskingenerert humor er den hellige gral til A.I.
