Her er hva A.I. Tror blir det neste store innen teknologi

Virtuell og utvidet virkelighet. 3D-utskrift. Naturlig språkbehandling. Dyp læring. Det smarte hjemmet. Førerløse kjøretøy. Biometrisk teknologi. Genmodifiserte organismer. Hjerne-datamaskin-grensesnitt.

Disse, i synkende rekkefølge, er de 10 mest investerte i fremvoksende teknologiene i USA, rangert etter antall avtaler. Hvis du ønsker å få en følelse av hvilke teknologier som vil forme fremtiden vår i årene som kommer, er dette sannsynligvis ikke et dårlig utgangspunkt.

Tallene kommer fra en massiv ny prognosemotor for kunstig intelligens bygget av det franske etterretningsfirmaet, L’Atelier. "Vi gir mening om morgendagen, i dag," hevder nettstedet til det lille selskapet, som har gjort sitt smarte teknologiske gjetting (med mennesker i stedet for A.I.) siden 1978.

"Jeg kaller det teknologiens intelligensmotor," sa Giorgio Tarraf, den skjeggete, men gutteaktige, 33-åringen som bygde den nye modellen. "Jeg synes det er et forferdelig navn, men foreløpig må det gjøre det."

Det kan absolutt ikke være verre enn mye av det vi har i dag. Det er ingen hemmelighet at de fleste spådommer er forferdelige. En berømt 20-årig studie av eksperter, omfattende 82 361 sannsynlighetsestimater om fremtiden, var nesten helt feil. Som David Epsteins artikkel fra 2019 for Atlanteren, “Ekspertenes særegne blindhet", bemerker studien: "Når eksperter erklærte at fremtidige hendelser var umulige eller nesten umulige, skjedde 15 % av dem likevel. Da de erklærte hendelser for å være sikre, klarte mer enn en fjerdedel av dem ikke å skje."

Geoff Hinton, en av de Nobelprisvinnende pionerer innen kunstige nevrale nettverk, beskrev en gang fremtiden for meg som å være beslektet med å kikke gjennom tåke. "Når du er i tåke, kan du se korte avstander ganske tydelig," sa han. "Når du ser litt lenger, er det uklare. Men hvis du vil se dobbelt så langt, kan du ikke se noe i det hele tatt. Det er fordi tåke er eksponentiell. Hver enhet av avstand du ser gjennom tåke, vil den miste en viss brøkdel av lyset.»

Teknologi er ikke annerledes. Vi har kanskje en rimelig idé om hva de neste seks månedene vil bringe for teknologi, men dette blir mer skissere når vi spår året 2022 som helhet. Hopp fremover fem, 10, 15, 25 år og det er nesten umulig. Venturekapitalister har lenge jaktet på enhjørninger, altså store milliardbedrifter, ikke bare fordi de er enormt lønnsomme, men fordi de oppveier alle andre feil de gjør. Du trenger bare én Google eller Facebook, eller å ha gjettet riktig om potensialet til smarttelefoner tilbake i, for eksempel, 2000, for at alle de feilaktige spådommene forsvinner i det fjerne.

Bygg bedre tilbake

Tarraf var lei av feil spådommer. Han ønsket en mer datadrevet tilnærming til prognoser som kunne hjelpe investorer, myndigheter, forståsegpåere og alle andre til å få et mer nøyaktig bilde av formen på teknologien som skal komme. Ikke bare kan dette potensielt bidra til å tjene penger for firmaet hans, men det kan også, foreslo han, belyse noen av blindsonene folk har som kan føre til skjevhet.

Tarrafs teknologi-intelligensmotor bruker naturlig språkbehandling (NLP) for å sile gjennom hundrevis av millioner dokumenter – alt fra akademiske artikler og forskningsstipend til oppstartsfinansieringsdetaljer, innlegg på sosiale medier og nyhetssaker – i dusinvis av forskjellige språk. Futuristen og science fiction-forfatteren William Gibson mente som kjent at fremtiden allerede er her, den er bare ikke jevnt fordelt. Med andre ord, morgendagens teknologi er allerede oppfunnet, men akkurat nå er den gjemt i forskningslaboratorier, patentsøknader og utallige andre siloer rundt om i verden. Den teknologiske intelligensmotoren søker å avdekke og samle dem.

"Vi har 100 millioner publikasjoner fra hele verden som har kommet fra dusinvis av tidsskrifter," sa Tarraf til Digital Trends. «Vi har fått over en billion dollar i tilskuddsfinansiering. Vi har 14 millioner patenter. I neste versjon kommer du til å ha over 100 millioner, med stort fokus på kinesiske patenter. Og vi har tidlige investeringsdata for teknologistartups fra 2015 til i dag.»

Ideen med å ha alle disse forskjellige beregningene for å vurdere fremtiden er at hver gir et annet perspektiv - og en annen tidslinje. Oppstartsfinansiering er for eksempel typisk fokusert på de neste to eller tre årene. Det er fordi det er hastigheten som investorer ønsker å se en positiv kontantstrøm og, muligens, en exit med. Ikke alle oppstart vil være en suksess, selvfølgelig, men brede trender innen finansiering kan vise hvor interesseområdene er.

Forskningsbevilgninger er i mellomtiden nærmere det fem- til 10-årige perspektivet på fremtiden. Akademiske artikler, spesielt teoretiske, gir den lengste utsikten av dem alle, og strekker seg ut i den teknologiske horisonten. Som Tarraf påpeker, var det et rush av tidsskriftartikler om kvanteberegning publisert på 1990-tallet, men feltet begynner først å ta av (eller i det minste å rumle ved oppskytningsrampen) i dag.

Det er også de teknologiene som får et overordnet fokus i nyhetsmediene, men som sannsynligvis er mye mindre enn de store overskriftene tilsier. "Drømmeteknologi fanger mye oppmerksomhet," sa han. «Elektroniske kontaktlinser fanger mye oppmerksomhet. Men vi ser ikke at de fanger mye av akademikernes oppmerksomhet. De er bare veldig kule [biter av teknologi]. Vi ønsker alle å forestille oss en verden der vi kan kontrollere drømmene våre mens vi bruker disse morsomme kontaktlinsene.»

Et annet aspekt ved teknologiintelligensmotoren er å se bredere på teknologi fra hele verden. "Alle er besatt av USA eller Kina," sa Tarraf. "Vi finner ut at det skjer innovasjon over hele verden." Tenk for eksempel på India. "Ingen snakker om Indias vekst i fremvoksende teknologi," sa Tarraf. «Det er massivt. Det er utrolig. Det må feires. Vi bør fokusere på det fantastiske arbeidet som gjøres av akademikere der. Men de får ikke finansieringen, de får ikke oppmerksomheten. Dette er hva motoren kan. Det kan ta deg vekk fra den globale samtalen vi har, og inn i den globale samtalen som, kanskje, vi bør ha."

Morgendagens teknologi å holde øye med

Basert på funnene til teknologiintelligensmotoren er det ingen mangel på fascinerende innsikt. For eksempel dominerer USA i de fleste nye teknologier, selv om Canada leder i antall avtaler knyttet til karbonfangst. Det har vært 2000 avtaler på virtuell, utvidet og blandet virkelighetsteknologi de siste fem årene - med nesten 2 milliarder dollar investert. I løpet av samme tidsramme har 1,1 milliarder dollar blitt investert i droneteknologi, mens A.I. tech har tatt 3 milliarder dollar i investeringsdollar.

Og hva med morgendagens varme teknologier? Kryonikk, aka teknologi som muliggjør superkald lagring, er stor. Lenge ansett som en nisjeteknologi, har det vært en stor støt i interessen de siste to årene. Cryonics-relatert teknologi var nødvendig for å transportere og lagre noen av mRNA-covid-19-vaksinene, noe som understreker deres virkelige nytte.

Postkvantekryptering er også viktig, og refererer til nye måter å kryptere data på for kvanteverdenen. I 2019 ble nesten 50 millioner dollar bevilget til temaet i global forskningsfinansiering – mer enn det dobbelte av året før.

Og hvem kan glemme hjerne-datamaskin-grensesnitt, som dro fordel av den nest største veksten i investeringstotal i 2020, etter satellittkonstellasjoner. Nok en gang dominerer USA dette feltet når det gjelder patenter, og fanger nesten halvparten av de nesten 200 000 BCI-patentene som er utstedt siden 2015. Kina kommer på andreplass, med relativt små 35 000 patenter bak navnet sitt.

Affektiv databehandling, som betyr datamaskiner som forstår menneskelige følelser, er etterspurt over hele verden - selv om USA følger Kina og India som forskere på dette feltet. I 2020 har Kina innlevert 589 patenter på affektiv databehandling, sammenlignet med 37 innlevert i USA. Imidlertid er USA ledende i antall investeringer relatert til dette feltet.

Så komfortabel som Gio Tarraf snakker om fremtiden, er han ennå ikke i stand til å dele fremtiden til teknologiintelligensmotoren. Versjonen jeg så var tydelig merket med «demo», og Tarraf bemerker at den fortsatt er under arbeid. Nøyaktig hvordan dette vil bli gjort tilgjengelig som et offentlig verktøy (forutsatt at det vil) er ennå ikke kunngjort. En ting er imidlertid sikkert: Han spår at det vil bli stort.

"Jeg ser på dette som en måte å utvide din visjon av verden, og for å redusere skjevheten din og gi et mer rettferdig syn av teknologier som ofte blir oversett, men som kan ha en betydelig innvirkning på livene våre,» han bemerket.

Redaktørenes anbefalinger

• Les den uhyggelig vakre 'syntetiske skriften' til en A.I. som tror det er Gud
• Hvor er de nå? Et tilbakeblikk på fjorårets Top Tech of CES-vinnere