Siden den første "prøverørsbaby" ble født i 1978, har in vitro fertilisering (IVF) vært en forbløffende game changer når det kommer til å hjelpe folk til å bli gravide. Men så utrolig som det er, er suksessraten fortsatt vanligvis rundt 30 prosent. Det betyr at sju av ti forsøk mislykkes. Dette kan være ekstremt belastende for kommende foreldre, ikke bare økonomisk, men også mentalt og fysisk. Kunne A.I. bidra til å forbedre disse oddsene og i prosessen spille en viktig rolle i fødselen til mange av morgendagens babyer?
I følge etterforskere fra Brigham and Women's Hospital og Massachusetts General Hospital ser svaret ut til å være et rungende «ja». De jobber med en dyp læring A.I. som kan være med på å bestemme hvilke embryoer som skal overføres under en IVF-runde.
Anbefalte videoer
"IVF-prosessen involverer inseminering av egg og dyrking av embryoer eksternt i et fertilitetslaboratorium før det utviklede embryoet overføres til moren." Hadi Shafiee, en av hovedforskerne fra avdelingen for ingeniørfag i medisin ved Brigham and Women's Hospital, fortalte Digital Trends. "En stor utfordring i feltet er å bestemme embryoene som må overføres under IVF, som f.eks. at sjansene for en sunn fødsel er maksimale og eventuelle komplikasjoner for både mor og barn er minimale. For øyeblikket er verktøyene som er tilgjengelige for embryologer når de lager slike ekstremt begrensede og dyre, og dermed de fleste embryologer er pålagt å ta disse livsendrende avgjørelsene kun ved å bruke deres observasjonsevner og ekspertise. I slike scenarier er beslutningsprosessen deres ekstremt subjektiv og har en tendens til å variere.»
En A.I. Systemet som ble brukt til å analysere 742 embryoer viste seg å være 90 % nøyaktig i jobben med å velge det mest høykvalitets embryoet. Den gjør dette ved å vurdere bilder tatt med mikroskopene som brukes på fertilitetssentre. Mens forskerne gjør det klart at dette ikke vil være en erstatning for menneskelige eksperter, kan det hjelpe til med å informere beslutninger som vanligvis må vurderes manuelt. (Det er også viktig å merke seg at IVF ikke bare mislykkes på grunn av et feil utvalgt, ikke-optimalt embryo, selv om dette antas å være en medvirkende faktor.)
Når det gjelder neste trinn, bemerket Shafiee at "Det viktigste hinderet for at et slikt system skal brukes i clinic gjennomfører en prospektiv randomisert klinisk studie for at systemvalidering skal bestå regulatorisk krav."
Et papir som beskriver arbeidet var nylig publisert i tidsskriftet eLife.
Redaktørenes anbefalinger
- Hvordan Nintendo kunne bruke A.I. for å bringe 4K-spill til Switch Pro
- Smart ny A.I. systemet lover å trene hunden din mens du er borte fra hjemmet
- Futuristisk nytt apparat bruker A.I. å sortere og forberede resirkuleringen
- Hva er karbonfotavtrykket til A.I.? Dette smarte verktøyet bryter det ned
- Denne grunnleggende menneskelige ferdigheten er den neste store milepælen for A.I.
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
