Wearable oppdager anfall en time før de rammer

I løpet av bare noen få år har bærbare enheter gått fra futuristisk "fint å ha" til virkelige livreddere her i dette minuttet. Men mens de fleste av oss er fornøyd med å ta vårt Apple Watch Series 6 blodoksygensensorer for en tur, liker forskere Oren Shriki, ved Institutt for kognitiv og hjernevitenskap ved Israels Ben-Gurion-universitet, jobber allerede hardt med hva som kommer neste gang.

Shriki utvikler en wearable som vil kunne generere forhåndsvarsling om et forestående epileptisk anfall, og deretter sende meldingen til brukerens smarttelefon eller, potensielt, annen enhet – opptil én time før det skjer. Ved å gjøre det kan det hjelpe brukere med å forberede seg og unngå scenarier som fall eller andre skader som kan oppstå ved at de blir tatt uvitende.

Anbefalte videoer

"[Vårt spinout-selskap] NeuroHelp utviklet algoritmer som kan oppdage epileptiske anfall, og enda mer viktigere å forutsi kommende anfall, basert på ikke-invasiv måling av hjerneaktivitet, sa Shriki Digitale trender. "Algoritmene ble utviklet ved hjelp av EEG (les: elektroencefalografi) data samlet inn fra mange pasienter med epilepsi. Sluttmålet er å utvikle en kompakt bærbar enhet som registrerer EEG fra hodebunnen og sender signalene til en smarttelefon. EN

smarttelefon app vil deretter behandle signalene ved hjelp av våre algoritmer og generere relevante varsler for pasientene, så vel som for familie og omsorgspersoner.»

I slekt

  • Dine wearables kan snart hjelpe med å spore koronavirusutbrudd
  • A.I. kameraer kan bidra til å stoppe skogbranner før de blir katastrofale

Alt om hjernens signaler

Så langt sa Shriki at teamet har demonstrert effektiviteten til algoritmene ved å bruke en database med EEG-opptak tatt fra pasienter med epilepsi. Teamet har trent og testet flere maskinlæringsalgoritmer, hvor den mest effektive oppnår 97 % nøyaktighet. Algoritmene fungerer ved å se etter karakteristiske mønstre av hjerneaktivitet knyttet til et pågående eller kommende anfall. Forskerne som utviklet algoritmene er ledende eksperter på både analyse av hjernesignaler og maskinlæring, noe som gjør dette til et ideelt prosjekt for dem å jobbe med.

I motsetning til en Apple Watch, som imidlertid utfører alle sine vurderinger via håndleddet, krever denne sanseevnen at brukere har på seg hodemonterte elektroder. (Selv om de viste at algoritmens prediktive evner bare falt til 95 % når betydelig færre elektroder ble brukt.) Likevel, med hjernelesende brikker og andre lignende teknologier på vei, det trenger ikke nødvendigvis å være en hindring for at denne teknologien kan bli mainstream.

"Andre tilnærminger [finnes som] involverer smartklokker med bevegelsessensorer," sa Shriki. "[Men] de kan bare oppdage anfall, ikke forutsi dem. For det andre lider de av falske alarmer på grunn av bevegelser som ikke er anfallsrelaterte, og de kan ikke oppdage anfall uten muskulære manifestasjoner. Utfordringen i vår tilnærming er å ha en kompakt skjult design som vil bli akseptert av epilepsimiljøet, og vi jobber med det.»

Når det gjelder når dette kan komme på markedet, sa Shriki at det kan ta ytterligere to år. "Vi jobber med flere ting parallelt, inkludert utformingen av enheten, som vil være basert på hyllekomponenter, kliniske eksperimenter og FDA-godkjenning," sa han.

Redaktørenes anbefalinger

  • Strekkbar, selvhelbredende, resirkulerbar enhet kan være fremtiden for wearables
  • Genialt nytt wearable sporer brukernes hjernebølger for å varsle epileptiske anfall
  • Withings nyeste blodtrykksmålere oppdager hjerteproblemer før de oppstår

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.