Hvorfor CERNs arbeid med Volvos autonome biler ikke vil bety mye

Den verdenskjente europeiske organisasjonen for atomforskning (bedre kjent som CERN) jobber med å utvikle "rask maskinlæring" for selvkjørende biler, i følge CNBC. CERN har noen av de beste forskningsfasilitetene i verden, og har gjort gjennombrudd i fysikk. Men det er uklart om CERNs nye forskningsprosjekt vil få autonome biler i produksjon noe raskere.

CERN er mest kjent for Large Hadron Collider, verdens største partikkelakselerator. Organisasjonens forskning produserer enorme mengder data, så forskere har utviklet maskinlæringsprogramvare med fokus på rask beslutningstaking, for å sile gjennom den. Zenuity – et joint venture mellom Volvo Cars og det svenske firmaet Veoneer – håper å bruke denne programvaren for å fremskynde beslutningstaking i selvkjørende biler.

Anbefalte videoer

I en uttalelse sa Zenuity at CERNs Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) kan "utføre komplekse beslutningstakingsalgoritmer i mikrosekunder.» Tanken er å bruke FGPA-er for å hjelpe autonome biler med å ta avgjørelser raskere. Som enhver menneskelig sjåfør vet, er det ofte nødvendig med en rask beslutning for å unngå en krasj. Men det er bare en brikke i puslespillet.

I slekt

  • Jeg bekymret meg over elbiler, men kjøpte en bensinbil i stedet. Her er grunnen til at jeg ikke kunne vært lykkeligere
  • Apples ryktede bil kan koste det samme som en Tesla Model S
  • Eks-ansatt i Apple erkjenner straffskyld for å ha fanget Apple Car-hemmeligheter

Rask databehandling kan tillate selvkjørende biler å ta avgjørelser i samme hastighet som mennesker, men systemene som styrer disse bilene må også ha kunnskapen for å ta den riktige avgjørelsen. Selskaper som utvikler selvkjørende biler gjennomfører tester i den virkelige verden og kjører simuleringer for å eksponere autonome kjøresystemer for så mange potensielle scenarier som mulig. Men uforutsigbarheten til virkelige kjøreforhold betyr å dekke alt er en monumental oppgave.

Autonome biler trenger også riktig informasjon for å ta en informert beslutning. Bilene er avhengige av en rekke sensorer - vanligvis sammensatt av kameraer, radar og lidar - for å "se" miljøet deres, og kompleks datasynsprogramvare for å tolke kamerabilder. Opprette et sensoroppsett som fungerer pålitelig under alle forhold, er holdbar nok til daglig bruk, og er billig nok for masseproduksjon, er et annet stort hinder for autonome biler.

Til tross for de tekniske utfordringene er mange bedrifter fortsatt engasjert i selvkjørende biler. Volvo planlegger å sette en autonom bil i produksjon tidlig på 2020-tallet. Bilprodusenten er også jobber med Uber på teknologi for autonom kjøring. Volvo har tidligere levert XC90 SUV-er til Uber, en av dem slått og drept en fotgjenger i mars 2018. Volvo har likevel fornyet samarbeidet med Uber, og håper å få en ny generasjon XC90 testkjøretøy på veien i 2020.

Redaktørenes anbefalinger

  • Volkswagen lanserer sitt eget selvkjørende biltestprogram i USA.
  • Autonome biler forvirret av San Franciscos tåke
  • Ford og VW legger ned Argo AI autonom bilenhet
  • En merkelig ting skjedde nettopp med en flåte av autonome biler
  • Offiserer forvirret da de kjører over en tom selvkjørende bil

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.