Hvordan er en A.I. Støvsuger annerledes enn en robotstøvsuger?

Hvis du har handlet etter en robotstøvsuger, er sjansen stor for at du har snublet over noen få viktige buzzwords som illustrerer inn og ut hvordan disse sansende Roomba-cyborgene får hjemmene våre så rene. Utover fraser vi alle kjenner som «sugekraft», «filtrering» og «mobilapp», er et støvsugende buzzword som blir mer synlig i disse dager, «kunstig intelligens» (ofte forkortet til A.I.).

Du kan spørre deg selv: Hva egentlig er en A.I. vakuum i utgangspunktet? Og videre, hva skiller en A.I. vakuum fra utvalget av andre robotmodeller som fyller side etter side på Amazon? Du er ikke alene om din undring, og det er derfor vi er her for å klargjøre A.I. støvsugermerking.

Hvordan fungerer en A.I. vakuumarbeid?

Det er massevis av dyp vitenskap som går inn i A.I. vakuum grunnleggende, men la oss fokusere på noen av de teknologier på overflatenivå som gir disse robotene sine særegne ytelsesfordeler (og store tall priser).

Når du unbox en A.I. vakuum, en av de første tingene du blir bedt om å gjøre, er å pare den med hjemmet ditt Wi-Fi. Deretter vil du laste ned ledsagerappen som du vil bruke til å kontrollere og tilpasse støvsugeren. Etter å ha pakket ut og koblet til, vil A.I. vac kommer til å ta en detaljert skanning av hjemmet ditt, og lage et "støvsugerkart" som din ledsagerrenser vil referere til når du rengjør. Det samme kartet vil også være tilgjengelig for deg å undersøke og manipulere i støvsugerens mobilapp.

En A.I. vac lager en forseggjort rengjøringsskjema ved å bruke en av to kartleggingsmetoder: En laserstyrt analyseskanning av boligen din, kjent som Lidar (lysdeteksjon og rekkevidde), eller en kamerasentrisk skanning kalt vSLAM (visuell samtidig lokalisering og kartlegging).

Når du handler bot, har du kanskje lagt merke til en forhøyet støt på toppen av flere robotstøvsugere (som Xiaomi Roidmi-modellen nedenfor) og/eller en kamera linse et sted på hoveddekket til vakuum. Førstnevnte er et Lidar-laserhus, sistnevnte et vSLAM-kamera.

Hva gjør en A.I. vac forskjellig fra en vanlig robotmodell?

I de tidlige dagene av robot støvsugere, og fortsetter inn i dagens mer grunnleggende robotmodeller, ble roboter designet med grunnleggende sensorer og en kjernealgoritme eller to for å hjelpe vakuumet med å navigere rundt i huset. Hvis du noen gang har sett en budsjettrobot i aksjon, vil du vite at disse modellene er mye avhengige av prøving og feiling mens du manøvrerer rundt hjemmet ditt. Når du aktiverer en grunnleggende robot, vil den flyte rundt på gulvet ditt og fange opp alt rusk den kan … til den støter på et møbel.

Mens de gummierte støtfangerne til mange robotstøvsugere bidrar til å forhindre alvorlig skade på boliginnredning og annet eiendeler, sensorene ombord er vanligvis bare intelligente nok til å fortelle vakuumet at det slår inn noe når det banker faktisk inn i det. Du må kanskje til og med hoppe inn for å trekke støvsugeren ut av et trangt sted. Det er der kraften og nøyaktigheten til en A.I. vakuum virkelig spiller inn.

En A.I. vakuum kombinerer kartskanningene nevnt ovenfor, sammen med dyplæringsalgoritmer og objektidentifikasjon for å gi en raskere, grundigere og sikrere robotstøvsugeropplevelse.

Lidar og vSLAM kartlegging: En bedre, tryggere rengjøring

Selv om det er grunnleggende sensorer innebygd i disse robotene for unngåelsesformål, gir Lidar- og vSLAM-kartleggingen støvsugeren din et forseggjort referansepunkt ved rengjøring. Faktisk bør du finne at A.I. støvsugere har en tendens til å rengjøre hjemmet ditt raskere og i rettere linjer sammenlignet med noen av de mer avrundede sveipemanøvrene til grunnleggende robotmodeller.

I tillegg lar dyp læring og objektidentifikasjon din A.I. støvsuger vet hva du skal holde unna når du støvsuger. Borte er dagene da skolisser og strømkabler ble sugd inn i støvsugerrobotens børstehode.

I et nøtteskall: En A.I. vac bruker kartlegging og adaptiv læringsteknologi for å fortelle boten din hva å vaske, hvor å rengjøre, og når å vaske. Mens sensorer og algoritmer ikke er helt fraværende i mange av dagens robotstøvsugere, er lav- og mellomlagsmodeller er vanligvis ikke fullpakket med de intuitive læringsverktøyene til mer avansert A.I. modeller.

Redaktørenes anbefalinger

• Den beste smarte hjemmeteknologien for hybelen din
• Kan et smart sprinklersystem hjelpe deg med å bruke mindre vann?
• De beste Amazon Alexa-smarthøyttalerne
• Beste Roomba-tilbud: Kjøp Rolls-Royce-robotstøvsugere fra $190
• Beste robot-vakuummopp-kombinasjon for 2023

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.