Maskinlæring kan bidra til å diagnostisere stemmeforstyrrelser

smart sensor ml stemmeforstyrrelse img 1110
En smart sensor og maskinlæringsalgoritmer kan hjelpe 1 av 14 amerikanere i arbeidsfør alder som lider av skadelige stemmeforstyrrelser, hevder et nytt forskningsprosjekt av MITs Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) og Massachusetts General Hospital (MGH).

Noen av stemmeforstyrrelsene teamet var interessert i var de som kan føre til dannelse av knuter eller polypper på en persons stemmebånd, noe som kan forstyrre vanlig taleproduksjon. Denne effekten er noen ganger sett hos sangere, lærere eller personer i andre jobber som krever at de bruker stemmen sin med høy intensitet i lengre perioder.

Anbefalte videoer

Ved å lage et ikke-invasivt bærbart akselerometer som kan kobles til en vanlig smarttelefonMIT-forskere tror de kan ha et viktig diagnostisk verktøy på hendene.

I slekt

  • Lambdas maskinlæringslaptop er en Razer i forkledning
  • Dyplæring A.I. hjelper arkeologer med å oversette eldgamle nettbrett
  • En læringsskjevhet funnet hos barn kan bidra til å gjøre A.I. teknologi bedre

"Vi måler ikke tale, men heller bevegelsen til en persons stemmebånd gjennom halsen," sa MIT doktorgradsstudent Marzyeh Ghassemi til Digital Trends. "Dette kan være viktig for personvernet, siden det ikke fanger opp lyd. Jeg kan forestille meg at folk kan være ukomfortable med å ha på seg et slikt verktøy i en uke i hjemmet sitt hvis det ble tatt opp hva de sa – men vi har en annen tilnærming.»

I studien ble forsøkspersonene delt inn i en av to grupper: enten pasienter med diagnostisert stemmelidelse eller en kontrollgruppe uten slike problemer. De hadde deretter på seg akselerometrene under sine daglige aktiviteter, og fanget 110 millioner "glottale pulser", med henvisning til hver åpning og lukking av et emnes stemmebrett. Ved hjelp av maskinlæring kunne forskerne deretter bruke disse dataene til å komme opp med et system som var i stand til å skille mellom de med stemmeforstyrrelser og de uten.

Rullet ut i den virkelige verden, kan slike verktøy brukes til å diagnostisere en rekke vokale lidelser, eller for å teste effektiviteten av behandlingen. "Denne typen akselerometersignal har mye potensial for å bli brukt i fremtiden for å diagnostisere alle slags tilstander," fortsatte Ghassemi.

Sammen med dets "salgspunkt" for personvern, kan dette vise seg å være et veldig nyttig verktøy for klinikere som er bekymret for bestemte pasienter.

Redaktørenes anbefalinger

  • Optiske illusjoner kan hjelpe oss med å bygge neste generasjon AI
  • Barnemonterte kameraer hjelper A.I. lære å se verden gjennom øynene til et barn
  • En hjerneskanning kan bidra til å avsløre om antidepressiva vil fungere for en pasient
  • Yakuza-direktøren tror PS5s utvikling vil fokusere på A.I. og maskinlæring
  • DeepSqueak er en maskinlæring A.I. som avslører hva rotter prater om

Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.