Bruk av datamaskiner i økonomi

Økonomi og finans har gjennomgått radikale endringer i informasjonsalderen - både i praksis og i studiet. De stadig økende beregnings- og prediksjonsevnene til moderne datamaskiner har gjort dem til uvurderlige verktøy for å forske på økonomiske trender og utvikle strategier rundt dem. Beregningsøkonomi, en konvergens mellom datateknologi og økonomisk teori, har endret måten bedrifter og myndigheter vurderer økonomiene sine.

Computational finance er en tverrfaglig prosess som inkluderer elementer av matematisk vitenskap, økonomisk teori, statistikk og datasimulering og modellering. Søknadene for beregningsfinansiering er varierte, men de fokuserer vanligvis på investeringsplanlegging og risikostyring. Ved å bruke tilgjengelige statistiske data genererer datamaskiner simuleringer som viser resultatene av investeringer under ulike situasjoner og potensialet for gevinster og tap. Ved å bruke denne informasjonen utvikler selskaper planer for å minimere potensielle tap og forberede seg på de forskjellige scenariene som kan oppstå.

Datamaskiner brukes til å lage komplekse prognosemodeller. Som i beregningsfinansiering, kan datasimuleringer og modeller brukes til å forutsi hvordan markedene vil endre seg. Selv om ingen prognose er helt pålitelig, tar disse prognosene hensyn til et mangfoldig utvalg av variabler i en brøkdel av tiden et menneske manuelt kan knuse tallene. Gjeldende retningslinjer og modeller kan også raskt tilpasses til skiftende situasjoner med nye spådommer tilgjengelig nesten umiddelbart og klare for vurdering.

Fremveksten av e-handel og netthandel med varer, tjenester og aksjer har betydelig endret måten vi driver forretning på. Mange transaksjoner, spesielt de mellom to bedrifter i motsetning til en bedrift og en forbruker, utføres nå på nett, med utveksling av informasjon og digitale kjøp umiddelbart. Dette har i stor grad endret måten aksjer handles på, ettersom enorme bulkhandler kan fås til å endre prisene umiddelbart, og utvekslinger gjøres basert på datamaskinalgoritmer med forhåndsinnstilte parametere i stedet for basert på instruksjoner til et menneske næringsdrivende.

Presentasjonen av statistiske og økonomiske data har utviklet seg med involvering av datamaskiner. Datafjellene, som i sin rå form utgjør en desidert intetsigende liste over tall og figurer, kan vises visuelt med diagrammer og grafer. Diagrammene formidler både data og relasjonskonsepter, noe som gjør informasjonen lettere å forstå for alle som er involvert i analyse. Mens du opprettet disse diagrammene krevde nøye oppmerksomhet på detaljer for nøyaktighet i tidligere, moderne programvare automatiserer prosessen, akselererer genereringen av nøyaktige og visuelt dynamiske presentasjoner og diagrammer.