Selvkjørende biler er nå en blomstrende industri, men den boomen har kommet med voksesmerter. For eksempel, hvor går en aspirerende autonom bilingeniør for jobbtrening? University of Toronto håper å fylle dette tomrommet ved å slå seg sammen med nettbasert utdanningsselskap Coursera for å tilby en spesialisering i selvkjørende biler.
"Det er ganske tydelig at det er et eksploderende område, og det er ikke mye introduksjonsmateriale," Professor Steven Waslander fra University of Toronto fortalte Digital Trends om begrunnelsen for å starte dette program.
Anbefalte videoer
Spesialiseringen er tilrettelagt for studenter med ingeniørbakgrunn, men lite eller ingen formell opplæring i selvkjørende biler. University of Toronto vil tilby en serie med nettkurs som dekker viktige emner, for eksempel hvordan man bygger digitale kart som veileder autonome biler, datasyn og hvordan du skriver programvaren som styrer bilens bevegelser. Ved slutten av den fire-retters spesialiseringen vil studentene kunne sende en virtuell bil rundt en simulert bane, ifølge Coursera.
I slekt
- Offiserer forvirret da de kjører over en tom selvkjørende bil
- Vi vet nå hvordan den selvkjørende Apple Car kan se ut
- Waymos selvkjørende biler kan ikke få nok av én blindvei
Mye av utviklingsarbeidet med teknologi for autonom kjøring gjøres av private selskaper, fra bilprodusenter som Ford og Toyota til teknologiselskaper som Waymo og Lyft. Disse selskapene ivaretar sitt arbeid nøye i navnet for å oppnå konkurransefortrinn.
Universitetet i Toronto kan ikke komme bak de lukkede dørene (selv om autonome selskapene Oxbotica og Zoox vil komme med noen innspill), men det kan gi en god oversikt over hvordan selvkjørende biler fungerer, Waslander sa. Han bemerket at teknologien oppsto i akademia med programmer som DARPA Grand Challenges. I sitt forrige innlegg ved University of Waterloo i Ontario, hjalp Waslander med å lede et team av studenter som konverterte en Lincoln MKZ sedan til en selvkjørende bil kalt "Autonomoose.”
Målet er å gi et "riktig fint, bredt syn" av selvkjørende bilteknologi, inkludert "hvor vanskelig det er" å utvikle, sa Waslander. Mange mennesker nærmer seg selvkjørende biler fra spesifikke relaterte felt, for eksempel robotikk, og kan ha problemer med å se det store bildet, sa Waslander. Alternativt kan studenter med mindre bakgrunn også bruke programmet til å velge et område å spesialisere seg på, som er det bedriftene ønsker å se, sa Waslander.
Gitt antall selskaper utvikle selvkjørende biler, leverer komponenter som sensorer, eller jobber med relaterte tjenester, er det lett å se hvordan kurs i selvkjørende bilteknologi kan være verdifulle. Men til tross for antallet spillere, står autonome biler fortsatt overfor betydelige utfordringer.
"En av de gjenværende utfordringene er bare hjørnesaker," sa professor Jonathan Kelly ved University of Toronto. Dette er "en-i-en-million scenarier" som er vanskelig for utviklere å forutse, forklarte han. Waslander la til at det fortsatt er en utfordring å forutsi oppførselen til fotgjengere. Det samme er et scenario kjent i Canada, men ikke nødvendigvis i miljøer som California og Arizona, hvor flertallet av selvkjørende biler testes tar plass.
"De er fortsatt ikke veldig gode i kaldt vær," sa Waslander.
Oppdatert 30. januar 2019: Rettet "fire-ukers spesialisering" til "fire-kurs spesialisering."
Redaktørenes anbefalinger
- Volkswagen lanserer sitt eget selvkjørende biltestprogram i USA.
- Hvordan en stor blå varebil fra 1986 banet vei for selvkjørende biler
- Tesla henter den nyeste betaversjonen av Full Self-Driving mindre enn en dag etter utgivelsen
- Se san fransiskanerne ta en tur i Waymos selvkjørende bil
- Tesla utsteder sterk advarsel til sjåfører som bruker Full Self-Driving-modus
Oppgrader livsstilen dinDigitale trender hjelper leserne å følge med på den fartsfylte teknologiverdenen med alle de siste nyhetene, morsomme produktanmeldelser, innsiktsfulle redaksjoner og unike sniktitter.
