Ulemper med en superdatamaskin

Selv om organisasjonen din har undersøkt fordelene og fordelene ved å bruke en superdatamaskin til takle tøffe og kompliserte problemer, vil du oppdage at superdatamaskiner også presenterer noen ulemper. Jo større og kraftigere superdatamaskinen er, jo mer infrastruktur og vedlikehold krever den for å utføre beregningene du har tenkt å oppnå.

Forskere bruker superdatamaskiner til å jobbe med enorme sett med data som de behandler i høy hastighet mens de genererer stadig større mengder tilleggsdata, for eksempel når forskere jobber med værvarsling eller simulerer atombombe detonasjoner. En ulempe er at superdatamaskiner krever massive eksterne lagringsstasjoner hvis båndbredde er rask nok til å romme dataene som analyseres og produseres. Hvis lagring og båndbredde ikke kan holde tritt med dataflyten, vil ikke superdatamaskinen kunne jobbe med full kapasitet.

Superdatasystemer bygges ved å koble sammen flere prosesseringsenheter og kan kreve store rom for å lagre dem. Det store antallet prosessorer avgir større varme enn vanlige datamaskiner, noe som er en ulempe fordi de krever en kjøleinfrastruktur. Superdatamaskinen trenger også programvare for å overvåke hvordan den brukes og for å oppdage feil, og en større enn typisk støttepersonell for å administrere og støtte datamaskinen, dens eksterne lagring og høyhastighetsnettverk.

En superdatamaskin som kan simulere plasseringen av potensielle oljeforekomster eller fremdriften til ulike permutasjoner av en orkansystem kan koste mye penger, noe som kan være en ulempe hvis organisasjonen din må jobbe med en begrenset budsjett. For eksempel koster en IBM Watson superdatamaskin" rundt 3 millioner dollar, ifølge magasinet Computerworld. Fujitsu's K Computer for Riken Advanced Institute of Computational Science i Kobe, Japan koster 1,2 milliarder dollar å bygge og krever 10 millioner dollar per år for driftskostnader, ifølge Atlanterhavet.

I motsetning til vanlige stasjonære datamaskiner som kan fullføre beregningen av et problem på noen få minutter eller over natten, superdatamaskiner jobber med oppgaver som krever intensive beregninger som kan ta ekstremt lange perioder å gjøre fullstendig. For eksempel kan en superdatamaskin bruke måneder på å utføre beregninger for å støtte forskning på klima endre eller hjelpe til med å kurere en sykdom, noe som utgjør en ulempe for folk som har det travelt for raskt resultater.