Bildekreditt: Geber86/E+/GettyImages
Valideringssjekker gir en kritisk form for inspeksjon og validering for datamaskinoperativsystemer. Når en datamaskin mottar noen form for datainndata, brukes en valideringssjekk for å sikre at de mottatte dataene samsvarer med den spesifikke parametertypen som kreves av applikasjonen som mottar den. Selv om valideringssjekker ikke avgjør om mottatte data er nøyaktige, fungerer de som en sårt tiltrengt beskyttelse mot inkompatible verdier som kan føre til at et program eller operativsystem krasjer.
I dagens svært mangfoldige datamaskinøkosystem er valideringssjekker integrert i en rekke applikasjoner og kan brukes til å optimere arbeidsflyten og generell effektivitet i en rekke forskjellige innstillinger. Med det i tankene kan det å ta deg tid til å utforske noen av de mer populære valideringskontrollene legge til ekstra kontekst til denne essensielle fasetten av moderne databehandling.
Dagens video
Utforske eksempler på dataverifisering
Hvis du har fylt ut noen elektroniske skjemaer i løpet av de siste årene, har du sannsynligvis lagt merke til at disse skjemaene ikke godtas med mindre skjemafelt merket som "obligatorisk" er fylt ut. Dette er et utmerket eksempel på en obligatorisk feltvalidering. Denne spesielle valideringskontrollen forhindrer at et skjema godtas for behandling før alle obligatoriske felt er fylt ut. Dette kan være spesielt nyttig i situasjoner der skjemaer er direkte knyttet til en database eller et annet stort dataarkiv.
Et annet vanlig eksempel på en valideringssjekk er kjent som en rekkeviddevalidering. Rekkeviddevalideringer brukes for å sikre at data mottatt via input samsvarer med de forventede rekkeviddebegrensningene pålagt av applikasjonen. For eksempel, hvis et skjemafelt bare godtar verdier mellom 1 og 99, avviser en områdevalidering tallet 100. Områdevalideringer er et utmerket verktøy for å garantere konsistens på tvers av et bredt spekter av brukere og inngangsverdier.
Vurdere andre typer datavalidering
En mønstertilpasset valideringssjekk anses også som et integrert element i moderne applikasjons- og webutvikling. Mønstertilpassede valideringssjekker sammenligner data som er lagt inn i en forhåndstildelt mal, og garanterer at dataene som mottas er kompatible med formateringen som kreves av applikasjonen. Et utmerket eksempel på validering av mønstersamsvar finnes med e-postadresser. Hvis for eksempel en valideringssjekk for mønstertilpasning har blitt brukt for å sikre at e-postadresser legges inn gjennom et skjema inkluderer "@domain.com" suffikset, all informasjon som ikke samsvarer med denne malen er avvist.
En av de mest grunnleggende og samtidig viktige formene for datavalideringssjekker er kjent som numerisk validering. Her kontrolleres data mottatt av et skjema eller annen søknad for å sikre at det enten er en numerisk eller alfabetisk verdi, avhengig av de spesifikke kravene til selve skjemaet. Hvis en inkompatibel form for data legges inn, blir den avvist av valideringssjekken.
Som du kan se, hjelper datavalideringssjekker å lette hoveddelen av digitalt engasjement i dag. Disse avgjørende portvaktene bidrar til å sikre sømløs drift av mange applikasjoner i det moderne digitale miljøet.