Onlangs publiceerden we een verhaal over de geschiedenis van opmerkelijk auto-ongelukken waarbij zelfrijdende en semi-zelfrijdende voertuigen betrokken zijn. Hoewel bij een aanzienlijk aantal hiervan sprake is van menselijke fouten, zijn er nog steeds meerdere voorbeelden van ongevallen waarbij het voertuig de omgeving niet goed kon inschatten. Warmtebeeldbedrijf FLIR-systemen denkt dat een manier om autonome voertuigen veiliger te maken zou zijn door ze de mogelijkheid te geven thermische leestechnologie te gebruiken om beter om te gaan met uitdagende licht- en weersomstandigheden.
Om te helpen bij de adoptie van deze sensoren heeft het bedrijf een open-source dataset van 10.000 gelabelde infraroodlichtbeelden beschikbaar gesteld die laten zien hoe voetgangers, dieren, fietsen en andere voertuigen kunnen met behulp van de technologie worden geclassificeerd in moeilijke omstandigheden, variërend van totale duisternis tot mist en rook tot nevel en schittering van de zon. zon. Met behulp van thermische camera's, gecombineerd met de dataset, is het mogelijk om objecten op meer dan 200 meter afstand te herkennen, het equivalent van vier keer de afstand van typische autokoplampen.
Aanbevolen video's
“Navigatie wordt beperkt door de waarnemingsnauwkeurigheid die wordt geboden door de voertuigsensorsuite”, vertelde Mike Walters, vice-president van microcamera-productmanagement bij FLIR Systems, aan Digital Trends. “Zichtbare camera's werken niet goed in een aantal uitdagende lichtsituaties, zoals absolute duisternis, tegen de zon in rijden en in veel soorten mist – terwijl thermische camera’s, die voornamelijk hitte en geen zichtbaar licht zien, niet worden beïnvloed door deze nadelige gevolgen. voorwaarden. Daarom bieden thermische camera's onder deze omstandigheden een nauwkeuriger situationeel bewustzijn en perceptie, wat op zijn beurt de veiligheid en navigatie verbetert.”
Verwant
- Volkswagen lanceert zijn eigen testprogramma voor zelfrijdende auto's in de VS.
- Zelfrijdende auto’s in de war door de mist in San Francisco
- Is Tesla volledig zelfrijdend de moeite waard?
Momenteel worden thermische camera's aangetroffen in een aantal luxe personenauto's. Sommige high-end autofabrikanten, zoals Porsche en BMW, passen al voertuigen uit met warmtebeeldsensoren van FLIR. Ze maken echter geen deel uit van de standaardreeks sensoren die de meest prominente zelfrijdende voertuigen van vandaag helpen aandrijven. Dat klinkt misschien als een voor de hand liggende vergissing, maar de huidige zelfrijdende auto’s zijn niet afhankelijk van slechts één beeldsysteem om te zien.
De zelfrijdende auto's die momenteel op de weg worden getest, bepalen hun omgeving met behulp van een combinatie van reguliere camera's, echografie, radar, lidar en meer. Informatie van al deze sensoren draagt bij aan de beslissingen die de auto neemt. In sommige gevallen kan deze reeks sensoren tot redundantie leiden, maar weinig mensen, zowel passagiers als voetgangers, zullen ooit klagen dat ze te veilig zijn.
Als gevolg hiervan is het moeilijk te berekenen hoeveel verbetering het gebruik van technologie zoals FLIR's thermische langegolf-infraroodcamera's (LWIR) zou kunnen bieden. Toch zullen datasets zoals die deze week onlangs zijn vrijgegeven, autofabrikanten hopelijk de mogelijkheid bieden om gemakkelijker de algoritmen te bouwen waarmee ze dit kunnen ontdekken.
Aanbevelingen van de redactie
- Waymo trapt op de rem van zijn autonome vrachtwagenproject
- Grote zelfrijdende bussen bedienen nu passagiers in Schotland
- De vloot van robobussen streeft ernaar 10.000 passagiers per week te vervoeren
- Wat is het verschil tussen Tesla Autopilot en volledig zelfrijdend?
- Robotaxis heeft een passagiersprobleem waar niemand aan dacht
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
