Google verslaat ziekenhuizen in hun eigen spel – tenminste als het erop aankomt beoordeling van het overlijdensrisico. Het Medical Brain-team van Google is begonnen met het trainen van zijn kunstmatige intelligentiesysteem om het risico op overlijden te evalueren onder ziekenhuispatiënten, en de resultaten zijn voorlopig nauwkeuriger dan die van de bestaande medische zorg hulpmiddelen.
Google heeft zijn nieuwe systeem voor het eerst beschreven in een artikel dat in mei in het Journal Nature werd gepubliceerd. Destijds merkten bedrijfsonderzoekers op: “Deze modellen presteerden in alle gevallen beter dan traditionele, klinisch gebruikte voorspellende modellen. Wij geloven dat deze aanpak kan worden gebruikt om nauwkeurige en schaalbare voorspellingen te doen voor een verscheidenheid aan klinische scenario’s.”
Aanbevolen video's
De resultaten zijn uiteraard nogal morbide. Helaas zijn de algoritmen van Google niet op zoek naar manieren om mensen te redden, maar naar de vraag hoe waarschijnlijk het is dat ze de kansen zullen verslaan. In één grote casestudy gebruikte Google zijn A.I. om een patiënt met borstkanker te evalueren. In de 24 uur nadat ze in het ziekenhuis was opgenomen, gaf het systeem van Google haar een kans van 19,9 procent overlijden in het ziekenhuis, aanzienlijk hoger dan de 9,3 procent kans op de Early Warning Score van het ziekenhuis ingediend. Helaas overleed patiënte nog geen twee weken later.
Verwant
- Google's LaMDA is een slimme taal-A.I. voor een beter begrip van het gesprek
- De leidinggevenden van Google zeggen dat we een plan nodig hebben om AI te stoppen. algoritmen die racisme versterken
- Maakt u zich zorgen over rekeningen tijdens de coronapandemie? Deze A.I. advocaat kan helpen
Dus hoe heeft Google het gedaan? De A.I. onderzocht de 175.639 gegevenspunten in de elektronische medische dossiers van de patiënt, waaronder het interpreteren en evalueren van handgeschreven aantekeningen. Zoals Google zegt, is de opname van al deze informatie wat deze A.I. van eerdere benaderingen.
“Over het algemeen heeft eerder werk zich geconcentreerd op een subset van functies die beschikbaar zijn in het EPD, in plaats van op alle gegevens die beschikbaar zijn in een EPD. waaronder klinische vrije-tekstaantekeningen, evenals grote hoeveelheden gestructureerde en semi-gestructureerde gegevens”, aldus het artikel van Google leest.
In totaal heeft Google 216.221 ziekenhuisopnames en 114.003 patiënten geanalyseerd, wat neerkomt op ruim 46 miljard datapunten uit alle EPD’s. En de resultaten zijn bijzonder veelbelovend voor de gezondheidszorg professionals. Het vermogen van Google om stapels en stapels gegevens efficiënt en nauwkeurig te analyseren, zou een echte zegen kunnen zijn voor ziekenhuizen, wat uiteindelijk zou resulteren in verbeterde patiëntenzorg.
In de toekomst wil Google werken aan AI. instrumenten die niet alleen het sterfterisico kunnen voorspellen, maar ook symptomen en ziekten. De technologiegigant is geen onbekende in het werken in de gezondheidszorg, vooral als het gaat om voorspellingen. Eerder in 2018 werkte DeepMind samen met het Department of Veterans Affairs, waarbij het de 700.000 medische dossiers onderzocht en potentieel fatale veranderingen in de toestand van patiënten voorspelde. En Google wil artsen ook voorzien van een stemherkenningssysteem dat de tijdrovende praktijk van spraakherkenning zou verminderen aantekeningen schrijven.
Aanbevelingen van de redactie
- Kan A.I. menselijke ingenieurs verslaan bij het ontwerpen van microchips? Google denkt van wel
- De BigSleep AI is als Google Image Search voor afbeeldingen die nog niet bestaan
- Baanbrekende AI hersenimplantaat vertaalt gedachten in gesproken woorden
- AI vertaaltool werpt licht op de geheime taal van muizen
- We gebruikten een A.I. ontwerptool om een nieuw logo te bedenken. Dit is wat er is gebeurd
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
